fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четверо
Автор: Аскольд Якубовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:122981
Слов в произведении (СВП):18772
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.77
СДП авторского текста, знаков:54.19
СДП диалога, знаков:33.01
Доля диалогов в тексте:17.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4226
Активный словарный запас (АСЗ):4048
Активный несловарный запас (АНСЗ):178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.22 —> 6535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3639 (19.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15133 (80.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5061 (33.44%)
          Прилагательное1780 (11.76%)
          Глагол4002 (26.45%)
          Местоимение-существительное1314 (8.68%)
          Местоименное прилагательное647 (4.28%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)223 (1.47%)
          Числительное (порядковое)42 (0.28%)
          Наречие724 (4.78%)
          Предикатив143 (0.94%)
          Предлог1786 (11.80%)
          Союз1429 (9.44%)
          Междометие270 (1.78%)
          Вводное слово19 (0.13%)
          Частица749 (4.95%)
          Причастие310 (2.05%)
          Деепричастие44 (0.29%)
Служебных слов:6259 (41.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451864106.7.002.3.197.8125293.1.13106.3.88
Прилагательное4810181.91.1.00.19.001.9.883.66.8.81.0022.2.06
Глагол5624241112.002.8.196.92.146172.7.316.82.9.63
Местоимение-существительное8.66.5363.11.8.00.56.063.1.503.62.7.69.196.1.81.19
Местоименное прилагательное1358.61.1.44.00.25.131.4.562.62.1.19.001.6.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.811.3.50.06.00.69.38.19.131.1.81.00.00.69.25.00
Числительное (порядковое)1.6.19.13.06.00.00.00.06.00.00.06.00.00.00.25.00.00
Наречие4.34.31441.4.00.25.001.1.442.32.7.25.062.3.75.25
Предикатив1.4.751.6.50.44.00.00.00.50.25.81.31.00.00.56.19.00
Предлог64142.9138.003.1.69.50.88.19.50.00.00.312.1.00
Союз179.8286.12.6.001.1.136.8.505.83.3.31.194.1.94.19
Междометие6.11.71.91.9.75.00.19.06.88.001.3.69.06.06.56.25.06
Вводное слово.31.25.06.06.06.06.00.00.06.00.06.00.00.00.06.06.00
Частица6.72.9202.81.1.001.061.7.252.42.5.19.002.9.75.06
Причастие8.31.8.88.75.31.00.06.001.1.064.4.31.06.06.25.31.00
Деепричастие.25.06.63.31.25.00.00.00.06.00.69.13.00.00.13.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212529292831313032
Прилагательное7.46.78.6108.81210111211
Глагол16352423222119182019
Местоимение-существительное169.3765.56.24.444.14.7
Местоименное прилагательное1.94.53.93.93.22.83.33.53.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.1.901.31.41.41.31.81.1
Числительное (порядковое).20.20.10.40.20.20.60.10.20.00
Наречие7.34.43.733.43.43.53.74.12
Предикатив1.601.601.3.60.901.1.30.70
Предлог7.35.7118.9101011121310
Союз134.56.36.988.57.48.25.18.3
Междометие5.5.601.801.41.11.1.90.50.60
Вводное слово.10.20.20.20.00.10.00.10.00.10
Частица4.85.15.13.93.32.63.63.24.43.4
Причастие.601.11.31.91.72.32.6212.1
Деепричастие.20.30.40.20.40.10.20.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.18
          .    точка112.51
          -    тире28.39
          !    восклицательный знак9.43
          ?    вопросительный знак6.71
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием1.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.51
          ()    скобки2.88
          :    двоеточие8.47
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аскольд Якубовский
 31
2. Сергей Волков
 28
3. Валерий Большаков
 28
4. Анатолий Дроздов
 27
5. Борис Акунин
 27
6. Дмитрий Емец
 27
7. Сергей Трофимович Алексеев
 27
8. Данил Корецкий
 27
9. Генри Лайон Олди
 27
10. Север Гансовский
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх