fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный Набег
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485949
Слов в произведении (СВП):69560
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.97
СДП авторского текста, знаков:46.23
СДП диалога, знаков:38.28
Доля диалогов в тексте:24.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8586
Активный словарный запас (АСЗ):7793
Активный несловарный запас (АНСЗ):793
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.81 —> 6485-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16304 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53256 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16520 (31.02%)
          Прилагательное7797 (14.64%)
          Глагол11064 (20.78%)
          Местоимение-существительное3110 (5.84%)
          Местоименное прилагательное2549 (4.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)661 (1.24%)
          Числительное (порядковое)159 (0.30%)
          Наречие4107 (7.71%)
          Предикатив753 (1.41%)
          Предлог6591 (12.38%)
          Союз5734 (10.77%)
          Междометие950 (1.78%)
          Вводное слово193 (0.36%)
          Частица4514 (8.48%)
          Причастие2122 (3.98%)
          Деепричастие168 (0.32%)
Служебных слов:23820 (44.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3924405.16.2.001.3.51121.730202.5.451311.38
Прилагательное7014151.2.83.00.24.022.9.693.85.91.1.133.53.5.22
Глагол3118206.56.5.071.6.31121.730111.9.20104.4.42
Местоимение-существительное4.85.1142.61.8.02.58.074.783.33.3.33.367.9.51.05
Местоименное прилагательное184.84.71.81.1.00.25.092.671.62.3.25.052.8.71.05
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.5.82.29.31.04.22.07.18.07.56.87.05.04.54.34.00
Числительное (порядковое)1.15.29.04.04.00.00.11.07.00.09.11.04.02.09.11.00
Наречие5.56.2172.91.3.02.67.095.51.26.74.3.73.185.81.8.15
Предикатив.94.562.5.65.42.00.20.00.67.22.76.92.13.021.1.04.00
Предлог55232.67.915.001.5.42.71.15.221.3.05.02.625.7.18
Союз1612177.33.6.041.208.71.59.56.5.53.349.62.9.25
Междометие3.31.8.832.41.00.20.041.1.2011.7.13.041.5.54.02
Вводное слово.33.22.54.31.20.00.04.00.29.07.18.29.00.02.25.02.00
Частица7.26.5303.41.8.001.5.134.915.95.9.62.495.51.9.15
Причастие154.51.2.49.44.00.16.041.7.117.21.4.33.00.761.6.02
Деепричастие.34.25.49.00.04.00.04.00.09.07.82.11.04.00.34.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192325272830283232
Прилагательное9101112121213141314
Глагол12202019181716151515
Местоимение-существительное6.96.45.54.44.23.73.43.42.83.2
Местоименное прилагательное2.74.34.24.144.53.53.73.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.801.90.801.80.70
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.10.30.10.30.20
Наречие8.47.96.365.95.65.44.74.84
Предикатив1.81.51.31.1.901.80.80.90.60
Предлог8.58.89.2119.81010119.69.1
Союз208.26.16.16.366.16.96.16.8
Междометие4.5.70.90.90.90.90.70.9011.2
Вводное слово.60.30.40.20.20.30.20.10.00.10
Частица8.88.17.45.95.95.95.75.35.55.7
Причастие1.72.42.93.23.73.13.73.74.23.4
Деепричастие.50.30.30.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.52
          .    точка120.64
          -    тире41.20
          !    восклицательный знак9.47
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие18.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 47
2. Ник Перумов
 38
3. Александр Бушков
 37
4. Лев Вершинин
 37
5. Екатерина Фёдорова
 37
6. Дем Михайлов
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Владимир Свержин
 36
9. Александр Громов
 36
10. Андрей Ерпылев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх