fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумеречье. Преемница тёмного мага
Автор: Ирина Матлак
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560243
Слов в произведении (СВП):81020
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.93
СДП авторского текста, знаков:98.17
СДП диалога, знаков:57.41
Доля диалогов в тексте:25.97%
Доля авторского текста в диалогах:15.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8170
Активный словарный запас (АСЗ):7841
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19832 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61188 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17327 (28.32%)
          Прилагательное7268 (11.88%)
          Глагол15417 (25.20%)
          Местоимение-существительное6837 (11.17%)
          Местоименное прилагательное3876 (6.33%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)791 (1.29%)
          Числительное (порядковое)124 (0.20%)
          Наречие4268 (6.98%)
          Предикатив604 (0.99%)
          Предлог7431 (12.14%)
          Союз6595 (10.78%)
          Междометие1313 (2.15%)
          Вводное слово212 (0.35%)
          Частица5460 (8.92%)
          Причастие1828 (2.99%)
          Деепричастие357 (0.58%)
Служебных слов:32090 (52.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341541138.2.001.4.22101.221255.2.24125.2.79
Прилагательное457.1152.21.1.00.57.032.2.304.36.71.4.042.82.9.24
Глагол331921159.9.102.1.26101.634194.44124.7.61
Местоимение-существительное7.67.7334.62.8.01.96.017.1.695.75.1.55.4413.93.28
Местоименное прилагательное226.76.73.61.6.00.33.031.5.371.82.4.24.143.61.1.08
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.3.39.35.00.11.03.24.071.1.87.14.00.69.21.03
Числительное (порядковое)1.03.14.06.01.00.00.00.00.00.06.21.03.00.03.00.00
Наречие3.76.2186.11.3.00.42.033.3.573.93.3.62.125.61.4.22
Предикатив.66.322.4.80.25.00.03.00.46.04.61.57.14.00.64.10.03
Предлог45143.21317.001.5.69.73.04.061.9.04.03.983.1.04
Союз117.720124.00.78.157.2.828.14.94.308.52.48
Междометие4.21.21.53.31.6.00.15.001.5.2211.6.11.01.91.24.10
Вводное слово.25.18.57.44.11.00.01.00.17.12.21.26.11.01.29.01.00
Частица6.44.5304.21.9.011.6.064.5.754.56.7.82.1961.3.26
Причастие9.62.21.31.1.61.00.21.00.82.035.91.22.00.46.60.01
Деепричастие.60.30.37.44.12.00.01.00.10.031.8.35.07.00.54.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182120232223222322
Прилагательное7.27.77.88.29.89.299.29.79.2
Глагол15212122212019201918
Местоимение-существительное15129.7108.38.37.57.37.68
Местоименное прилагательное2.65.14.94.55.155.14.94.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.1.8011.2111.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.10.20.20
Наречие8.36.15.75.85.14.65.34.84.84.7
Предикатив1.61.90.80.60.60.60.90.70.60
Предлог8.78.28.98.88.39.89.39.49.39.6
Союз1386.57.27.88.48.28.69.28.7
Междометие3.8111.41.51.821.91.51.8
Вводное слово1.20.40.30.30.20.30.10.20.10
Частица88.58.36.86.26.76.66.86.16.8
Причастие1.21.31.7222.42.62.32.32.7
Деепричастие1.8.40.30.30.40.30.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.99
          .    точка64.81
          -    тире24.39
          !    восклицательный знак5.29
          ?    вопросительный знак7.37
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.21
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Матлак
 60
2. Александра Лисина
 40
3. Наталья Жильцова
 40
4. Марина Александрова
 40
5. Марина Ясинская
 39
6. Мария Симонова
 39
7. Анна Кувайкова
 39
8. Андрей Смирнов
 39
9. Александр Дихнов
 39
10. Валерия Чернованова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх