fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирусы не отстирываются
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674376
Слов в произведении (СВП):93728
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.99
СДП авторского текста, знаков:80.11
СДП диалога, знаков:39.66
Доля диалогов в тексте:47.64%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10834
Активный словарный запас (АСЗ):10329
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.85 —> 5815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19319 (20.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74409 (79.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23883 (32.10%)
          Прилагательное7602 (10.22%)
          Глагол18395 (24.72%)
          Местоимение-существительное6918 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3708 (4.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)846 (1.14%)
          Числительное (порядковое)221 (0.30%)
          Наречие3544 (4.76%)
          Предикатив708 (0.95%)
          Предлог9540 (12.82%)
          Союз7345 (9.87%)
          Междометие1384 (1.86%)
          Вводное слово193 (0.26%)
          Частица5178 (6.96%)
          Причастие1143 (1.54%)
          Деепричастие171 (0.23%)
Служебных слов:34446 (46.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317557.79.1.041.7.718.51.132304.7.26124.2.58
Прилагательное515.8121.5.75.00.18.101.3.313.85.2.71.081.81.3.13
Глагол451921118.3.041.7.307.8141162.7.278.83.35
Местоимение-существительное9.67.5305.33.1.01.55.145.3.827.93.7.40.2610.47.04
Местоименное прилагательное215.18.61.5.77.00.21.041.1.352.31.2.25.032.7.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.701.5.19.22.00.34.06.09.04.86.68.03.00.39.04.00
Числительное (порядковое)1.6.13.21.04.04.00.00.03.04.01.06.05.00.00.06.01.00
Наречие4.43.8134.3.99.00.31.041.2.383.83.5.44.063.4.66.09
Предикатив.74.271.7.68.25.00.05.00.32.18.43.65.17.00.52.03.00
Предлог69162.81014.002.5.87.56.14.14.86.00.00.511.8.03
Союз177.923113.5.00.78.135.9.757.74.6.84.267.9.92.19
Междометие5.61.31.241.00.12.01.58.13.881.08.01.92.12.04
Вводное слово.27.13.44.47.14.00.01.03.16.01.22.17.04.01.10.03.00
Частица6.33.4295.61.4.001.042.6.664.63.9.56.215.2.91.13
Причастие61.2.62.29.30.01.05.01.36.052.8.82.19.00.21.10.01
Деепричастие.45.14.25.13.10.00.00.00.03.01.64.09.03.03.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202227293030303030
Прилагательное4.87.27.58.68.68.48.99.39.611
Глагол18242523211920191919
Местоимение-существительное16129.26.75.85.34.44.64.33.9
Местоименное прилагательное2.44.843.93.84.64.24.14.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.9011.211.90.90.70
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие5.85.53.83.63.23.23.133.63.6
Предикатив2.1.90.80.70.80.40.50.50.30.40
Предлог8.17.31112111111121212
Союз135.55.75.97.688.88.68.57.8
Междометие4.311.11.21.21.11.51.1.801.5
Вводное слово.70.20.20.20.10.20.10.10.10.00
Частица7.28.47.35.44.85.34.64.64.74.3
Причастие.30.701.11.31.31.21.51.61.41.9
Деепричастие.30.10.20.10.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.73
          .    точка100.65
          -    тире45.97
          !    восклицательный знак8.89
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие3.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.28
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 45
2. Борис Акунин
 43
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Данил Корецкий
 42
5. Алекс Орлов
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Алексей Лукьянов
 41
8. Сергей Волков
 41
9. Никита Аверин
 41
10. Александр Житинский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх