fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия мечты. Вопреки всему
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431301
Слов в произведении (СВП):61158
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.63
СДП авторского текста, знаков:73.28
СДП диалога, знаков:51.81
Доля диалогов в тексте:32.35%
Доля авторского текста в диалогах:22.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6619
Активный словарный запас (АСЗ):6380
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2490.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14195 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46963 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13244 (28.20%)
          Прилагательное4967 (10.58%)
          Глагол12748 (27.14%)
          Местоимение-существительное5289 (11.26%)
          Местоименное прилагательное1726 (3.68%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)496 (1.06%)
          Числительное (порядковое)87 (0.19%)
          Наречие3096 (6.59%)
          Предикатив430 (0.92%)
          Предлог6006 (12.79%)
          Союз5701 (12.14%)
          Междометие859 (1.83%)
          Вводное слово204 (0.43%)
          Частица3988 (8.49%)
          Причастие664 (1.41%)
          Деепричастие224 (0.48%)
Служебных слов:24005 (51.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241346113.6.001.3.0810.9025323.4.341231
Прилагательное385.7212.6.57.00.34.022.3.313.56.3.80.042.51.2.40
Глагол461625166.7.021.7.36101.344222.6.42102.1.55
Местоимение-существительное7.19345.12.4.00.92.088.8.657.25.7.48.5013.34.25
Местоименное прилагательное164.13.21.2.71.00.23.04.71.19.991.1.17.021.8.46.02
Местоимение-предикатив.02.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.931.6.38.08.00.08.00.27.06.82.53.02.00.52.21.04
Числительное (порядковое).90.17.19.04.00.00.04.00.02.00.08.08.02.00.06.00.00
Наречие3.56205.2.74.00.57.063.1.654.63.3.44.114.11.19
Предикатив.50.571.7.57.08.00.08.00.38.13.67.67.10.00.82.04.00
Предлог62144.81211.001.6.651.2.08.151.1.04.00.442.06
Союз158.926162.7.08.76.107.8.8285.7.95.8010.80.36
Междометие4.5.761.43.1.61.00.06.04.97.17.84.90.10.04.90.10.04
Вводное слово.32.11.73.86.06.00.00.00.23.08.25.34.06.00.29.00.00
Частица6.24325.31.1.00.99.024.21.14.66.6.40.465.9.53.29
Причастие6.2.93.65.19.32.00.00.00.31.041.9.78.11.00.23.06.00
Деепричастие.82.10.67.40.06.00.00.00.25.001.1.13.02.02.38.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161820242424242625
Прилагательное6.77.58.28.88.18.49.18.56.98.9
Глагол14252725232121212022
Местоимение-существительное1713109.27.77.68.16.376.1
Местоименное прилагательное1.72.92.633.52.833.33.22.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.801.11.70.70.801
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.10.10.20.10
Наречие6.175.854.84.74.94.94.34.9
Предикатив1.41.80.60.90.60.60.70.60.30
Предлог7.56.88.811101111111212
Союз168.37.888.69.99.511108.9
Междометие5.3.80.8011.11.2.901.11.11.1
Вводное слово.80.70.30.20.10.30.10.20.30.30
Частица9.79.97.46.35.55.66.15.65.65.8
Причастие.40.40.901.11.9011.41.51.3
Деепричастие.80.30.10.30.40.30.20.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.82
          .    точка81.84
          -    тире33.65
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие8.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка1.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 50
2. Катерина Полянская
 38
3. Наталья Жильцова
 37
4. Ника Ёрш
 36
5. Валерия Чернованова
 36
6. Ольга Гусейнова
 36
7. Валентина Савенко
 36
8. Марьяна Сурикова
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Александра Черчень
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх