fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я твой монстр
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:440111
Слов в произведении (СВП):64934
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.67
СДП авторского текста, знаков:83.61
СДП диалога, знаков:53.69
Доля диалогов в тексте:24.25%
Доля авторского текста в диалогах:16.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7462
Активный словарный запас (АСЗ):7049
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2507.56 —> 10316-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16064 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48870 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13908 (28.46%)
          Прилагательное5402 (11.05%)
          Глагол11829 (24.20%)
          Местоимение-существительное5802 (11.87%)
          Местоименное прилагательное2782 (5.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)746 (1.53%)
          Числительное (порядковое)168 (0.34%)
          Наречие3264 (6.68%)
          Предикатив428 (0.88%)
          Предлог5967 (12.21%)
          Союз5485 (11.22%)
          Междометие1085 (2.22%)
          Вводное слово190 (0.39%)
          Частица4313 (8.83%)
          Причастие996 (2.04%)
          Деепричастие254 (0.52%)
Служебных слов:25885 (52.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321538149.1.001.8.4011.9428264.9.52114.5.72
Прилагательное387.2172.81.2.00.33.042.7.384.55.51.7.0732.1.45
Глагол411622158.7.052.2.389.61.332153.3.38122.6.67
Местоимение-существительное9.28375.82.6.04.99.117.4.566.15.3.69.6913.83.29
Местоименное прилагательное215.44.931.9.00.51.091.2.381.72.3.43.163.81.07
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.2.29.23.00.36.00.23.091.3.65.20.00.40.31.02
Числительное (порядковое)1.6.14.31.07.04.00.02.00.09.00.22.27.00.00.13.00.00
Наречие3.66.7155.3.96.00.63.053.2.493.95.6.61.074.81.6.31
Предикатив.45.311.5.70.25.00.05.00.43.07.42.56.16.00.58.02.00
Предлог52124.89.315.002.21.1.58.04.111.5.04.02.981.8.04
Союз137.519163.5.00.98.277.9.817.94.6.98.529.71.2.54
Междометие4.6.851.64.41.2.02.23.021.27.981.1.22.071.2.18.14
Вводное слово.16.27.60.65.16.02.02.00.14.04.22.16.16.00.45.05.02
Частица7.35.3285.72.001.7.134.435.27.2.52.226.9.70.43
Причастие6.91.11.1.81.65.00.16.04.61.043.2.85.23.02.33.33.02
Деепричастие.33.14.90.34.04.00.02.02.11.001.7.27.05.02.27.02.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182022242324252325
Прилагательное7.58.38.59.38.88.39.288.68
Глагол13232222211918192117
Местоимение-существительное1813119.98.68.47.87.96.67.4
Местоименное прилагательное2.13.44.24.84.74.54.554.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.2.901.41.91.31.21.11
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.40.20.30.30.20
Наречие6.66.35.84.75.25.154.54.75.7
Предикатив1.81.80.70.50.60.50.60.50.50
Предлог7.37.38.89.89.210109.91010
Союз1876.36.37.17.77.78.78.98
Междометие4.7.9011.41.21.72.21.41.82
Вводное слово.60.50.20.20.30.10.20.20.20.10
Частица7.68.88.35.96.16.46.46.35.77
Причастие.6011.41.41.61.41.81.31.91.4
Деепричастие.60.50.40.40.60.50.20.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.87
          .    точка67.85
          -    тире25.76
          !    восклицательный знак4.45
          ?    вопросительный знак7.72
          ...    многоточие13.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка11.13
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.98
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 43
2. Елена Кароль
 38
3. Александра Черчень
 37
4. Анна Кувайкова
 37
5. Ирина Матлак
 36
6. Ева Никольская
 36
7. Александра Лисина
 36
8. Александр Дихнов
 36
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
10. Надежда Мамаева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх