fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сфера Маальфаса
Автор: Елена Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:684524
Слов в произведении (СВП):98118
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.98
СДП авторского текста, знаков:82.91
СДП диалога, знаков:41.71
Доля диалогов в тексте:28.04%
Доля авторского текста в диалогах:1.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11463
Активный словарный запас (АСЗ):10727
Активный несловарный запас (АНСЗ):736
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1407.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3252.80 —> 1255-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19380 (19.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78738 (80.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28384 (36.05%)
          Прилагательное10468 (13.29%)
          Глагол17609 (22.36%)
          Местоимение-существительное5404 (6.86%)
          Местоименное прилагательное3370 (4.28%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)929 (1.18%)
          Числительное (порядковое)149 (0.19%)
          Наречие4021 (5.11%)
          Предикатив687 (0.87%)
          Предлог8842 (11.23%)
          Союз5672 (7.20%)
          Междометие1366 (1.73%)
          Вводное слово211 (0.27%)
          Частица5202 (6.61%)
          Причастие2587 (3.29%)
          Деепричастие225 (0.29%)
Служебных слов:30308 (38.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6228596.88.1.011.9.28111.229234.9.441310.64
Прилагательное6710161.5.89.00.36.021.7.384.95.11.112.73.1.29
Глагол452323118.9.061.7.329.41.434112.9.169.34.9.49
Местоимение-существительное7.95.8193.22.02.59.083.7.613.62.4.41.269.3.82.06
Местоименное прилагательное1754.91.7.82.01.34.051.1.501.81.4.30.062.4.62.06
Местоимение-предикатив.00.01.07.01.00.00.01.00.00.01.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.961.2.22.18.04.23.00.16.141.3.60.06.02.41.28.04
Числительное (порядковое).83.13.23.04.02.00.00.01.01.01.14.14.01.00.02.01.00
Наречие4.25.4142.8.84.01.52.052.7.323.72.5.41.023.41.9.10
Предикатив1.312.1.65.31.00.04.00.36.08.53.47.14.01.56.04.01
Предлог59182.26.49.5.001.5.431.29.11.78.04.00.403.6.12
Союз137.9156.72.4.04.85.073.9.544.43.40.175.91.6.10
Междометие4.91.71.42.61.1.00.10.01.65.16.76.83.05.05.96.34.05
Вводное слово.36.20.46.42.08.00.00.01.19.05.16.11.01.01.22.06.00
Частица6.74.7263.71.3.001.2.012.7.553.74.5.32.253.81.2.16
Причастие142.81.5.74.43.00.12.011.00.085.9.66.36.05.55.44.02
Деепричастие.55.14.36.05.07.00.04.00.11.04.66.08.01.01.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232527303032303433
Прилагательное8.38.89.410101211121112
Глагол12262522201918181717
Местоимение-существительное139.26.36.14.74.34.43.94.43.6
Местоименное прилагательное2.53.93.53.73.63.83.63.53.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.31.21.90.80.70.80
Числительное (порядковое).30.30.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие5.954.74.24.23.74.23.83.83.6
Предикатив1.511.70.80.60.60.60.30.40
Предлог8.56.48.59.79.79.610109.79.8
Союз8.94.654.95.96.15.55.95.36.5
Междометие4.1.50.901.31.61.51.21.31.41.2
Вводное слово.70.30.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица6.176.95.94.85.25.15.64.65.3
Причастие1.31.92.12.42.72.92.93.32.93.4
Деепричастие.30.30.30.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.31
          .    точка82.90
          -    тире20.67
          !    восклицательный знак6.43
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие6.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.69
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Долгова
 55
2. Диана Удовиченко
 41
3. Кирилл Алейников
 40
4. Ник Перумов
 40
5. Галина Романова
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Лев Вершинин
 40
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх