fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И маги могут быть королями
Автор: Николай Ю. Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:976993
Слов в произведении (СВП):141572
Приблизительно страниц:501
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.88
СДП авторского текста, знаков:72.37
СДП диалога, знаков:51.04
Доля диалогов в тексте:36.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10613
Активный словарный запас (АСЗ):9327
Активный несловарный запас (АНСЗ):1286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2520.73 —> 10215-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8945.02
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32615 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108957 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36731 (33.71%)
          Прилагательное10517 (9.65%)
          Глагол24223 (22.23%)
          Местоимение-существительное9004 (8.26%)
          Местоименное прилагательное6608 (6.06%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)2340 (2.15%)
          Числительное (порядковое)365 (0.33%)
          Наречие6054 (5.56%)
          Предикатив1146 (1.05%)
          Предлог13498 (12.39%)
          Союз10950 (10.05%)
          Междометие2035 (1.87%)
          Вводное слово283 (0.26%)
          Частица8121 (7.45%)
          Причастие2178 (2.00%)
          Деепричастие272 (0.25%)
Служебных слов:50788 (46.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5115478.310.002.2.459.31.229274.4.25126.1.55
Прилагательное474.2131.81.5.00.71.061.5.194.13.7.56.0721.2.05
Глагол4115251111.053.4.498.71.436162.8.219.33.8.19
Местоимение-существительное9.25.9283.72.5.02.92.064.7.754.83.6.36.367.9.41.07
Местоименное прилагательное295.36.82.94.00.69.071.2.561.92.23.032.7.47.03
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)101.41.9.27.29.03.46.03.21.102.5.83.13.01.62.20.01
Числительное (порядковое)2.1.16.24.02.01.00.01.01.01.00.11.13.00.00.10.01.01
Наречие4.25.5144.41.1.02.88.042.7.624.33.4.68.094.11.1.07
Предикатив1.1.582.5.82.23.00.09.00.49.10.78.64.09.01.98.09.00
Предлог59133.59.816.013.61.00.76.10.15.97.08.01.561.8.03
Союз186.8159.94.4.012.2.375.91.17.55.21.339.99.14
Междометие4.81.4.623.21.4.00.14.06.62.11.941.3.09.011.3.13.03
Вводное слово.28.08.37.34.09.00.03.00.08.04.18.36.04.00.23.00.00
Частица7.34244.92.002.4.043.6.894.47.1.45.145.3.69.22
Причастие6.61.6.75.51.59.00.16.03.57.104.7.61.23.01.36.16.02
Деепричастие.23.15.22.16.03.00.02.00.10.02.60.15.01.01.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224282931323232
Прилагательное6.77.66.57.67.988.27.88.48.4
Глагол9212524211917161616
Местоимение-существительное13118.56.85.74.94.84.84.44.8
Местоименное прилагательное3.14.44.45.15.45.55.16.25.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.51.81.71.91.61.71.81.5
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.30.30.30
Наречие7.56.65.14.13.84.13.73.63.53.7
Предикатив2.11.90.80.70.80.70.60.50.70
Предлог9.86.3910101111111111
Союз148.57.66.66.977.37.37.97.3
Междометие5.90.901.21.21.21.31.31.41.3
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.68.87.25.95.45.24.94.95.14.7
Причастие.6011.31.41.71.92.12.11.82.3
Деепричастие.60.20.20.10.10.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.52
          .    точка84.76
          -    тире22.52
          !    восклицательный знак8.68
          ?    вопросительный знак10.51
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.47
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Ю. Андреев
 47
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Владимир Лещенко
 39
7. Галина Романова
 39
8. Кирилл Клеванский
 38
9. Владимир Пекальчук
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх