fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия Спецназначения
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630770
Слов в произведении (СВП):88960
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.21
СДП авторского текста, знаков:110.46
СДП диалога, знаков:44.06
Доля диалогов в тексте:46.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10216
Активный словарный запас (АСЗ):9703
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.83 —> 6765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22244 (25.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66716 (75.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19929 (29.87%)
          Прилагательное8165 (12.24%)
          Глагол15822 (23.72%)
          Местоимение-существительное6736 (10.10%)
          Местоименное прилагательное4094 (6.14%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)994 (1.49%)
          Числительное (порядковое)201 (0.30%)
          Наречие4844 (7.26%)
          Предикатив883 (1.32%)
          Предлог8346 (12.51%)
          Союз7813 (11.71%)
          Междометие1458 (2.19%)
          Вводное слово296 (0.44%)
          Частица5771 (8.65%)
          Причастие1500 (2.25%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:34775 (52.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417389.68.1.041.5.22121.625284.5.56136.5.76
Прилагательное467.4162.11.6.00.59.072.5.423.771.2.052.82.1.26
Глагол3315221310.071.9.21101.532172.8.27112.4.33
Местоимение-существительное8.58.32942.8.03.77.086.61.15.74.7.46.6010.69.09
Местоименное прилагательное226.15.92.51.4.01.30.121.7.512.72.3.25.083.9.37.08
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.03.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.6.33.47.03.14.04.26.131.6.72.10.03.65.20.03
Числительное (порядковое)1.4.13.34.07.00.00.03.01.07.01.13.17.00.01.10.05.00
Наречие3.88.41641.2.03.76.053.714.45.8.63.165.51.7.05
Предикатив.97.422.9.95.29.00.05.00.60.09.73.80.14.05.85.05.01
Предлог54162.81015.0021.1.86.05.131.2.07.00.592.10
Союз159.520114.9.001.5.268.219.25.8.98.528.31.2.37
Междометие4.911.23.91.3.00.24.011.071.21.6.22.031.1.12.04
Вводное слово.47.26.74.42.16.00.04.01.21.13.37.34.04.00.26.01.00
Частица7.44.4275.11.8.031.4.084.4.905.17.2.60.315.91.16
Причастие6.52.82.85.56.00.09.03.97.084.2.97.35.00.54.13.04
Деепричастие.39.16.29.16.05.00.00.00.10.011.1.27.07.00.33.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022252526252726
Прилагательное6.17.68.38.89.59.710101010
Глагол14232321201917171617
Местоимение-существительное16129.17.77.35.76.65.96.36.4
Местоименное прилагательное2.75.14.84.74.64.65.75.35.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.31.11.11.411.3.80.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.30.10.30
Наречие7.47.15.85.54.85.15.5555.9
Предикатив2.31.1111.90.90.90.70.90
Предлог8.27.78.9109.4119.79.71010
Союз147.77.37.67.67.78.39.18.48.3
Междометие5.2111.31.51.71.11.71.31.6
Вводное слово1.60.40.30.20.10.10.10.30.10
Частица8.28.87.96.7664.95.95.85.3
Причастие.40.901.11.21.61.72.121.82.4
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.36
          .    точка86.60
          -    тире32.79
          !    восклицательный знак2.69
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 53
2. Дмитрий Воронин
 43
3. Елизавета Шумская
 43
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
5. Алексей Верт
 42
6. Алексей Евтушенко
 42
7. Олег Рой
 42
8. Мария Симонова
 42
9. Александр Дихнов
 42
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх