fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жена в наследство. Книга вторая
Автор: Елена Счастная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:455629
Слов в произведении (СВП):69220
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.8
СДП авторского текста, знаков:73.75
СДП диалога, знаков:42.2
Доля диалогов в тексте:28.59%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7170
Активный словарный запас (АСЗ):6884
Активный несловарный запас (АНСЗ):286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2444.29 —> 10870-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18744 (27.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50476 (72.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13271 (26.29%)
          Прилагательное5096 (10.10%)
          Глагол13874 (27.49%)
          Местоимение-существительное6546 (12.97%)
          Местоименное прилагательное3520 (6.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)542 (1.07%)
          Числительное (порядковое)89 (0.18%)
          Наречие3970 (7.87%)
          Предикатив574 (1.14%)
          Предлог6445 (12.77%)
          Союз6027 (11.94%)
          Междометие1143 (2.26%)
          Вводное слово325 (0.64%)
          Частица4894 (9.70%)
          Причастие776 (1.54%)
          Деепричастие182 (0.36%)
Служебных слов:29093 (57.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2810317.59.2.02.88.0510.8525233.5.49112.4.49
Прилагательное314.5152.41.4.00.27.022.2.394.36.21.1.203.31.4.34
Глагол3616291613.072.1.44141.840172.9.63132.1.47
Местоимение-существительное7.98.64052.5.07.88.088.616.25.9.66.6815.51.17
Местоименное прилагательное2566.83.41.5.00.10.031.9.462.52.9.31.223.7.86.07
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.5.42.32.02.00.00.20.08.64.71.07.03.51.07.00
Числительное (порядковое).64.07.17.03.02.00.00.00.02.00.02.36.00.00.00.02.02
Наречие3.17.2206.11.3.00.44.033.5.564.55.1.53.155.8.88.24
Предикатив.59.342.3.92.31.00.10.02.54.10.61.64.07.02.78.08.03
Предлог49104.61518.021.1.461.1.12.241.4.02.001.41.7.02
Союз127.825153.9.001.1.108.7.9085.8.41.717.11.2.15
Междометие4.21.31.64.11.3.00.12.021.2.241.51.5.00.241.3.22.05
Вводное слово.31.3111.1.15.00.07.02.36.15.34.54.12.02.54.07.00
Частица6.85.3336.52.1.001.1.024.2.983.65.7.64.228.9.81.32
Причастие4.9.97.75.44.25.00.05.00.49.082.7.58.14.03.47.14.00
Деепричастие.37.07.24.24.08.00.02.00.12.001.1.10.02.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5131818202223232423
Прилагательное4.57.17.47.87.97.78.18.188
Глагол12282724222019191920
Местоимение-существительное22138.98.78.37.87.57.67.37.7
Местоименное прилагательное34.14.85.45.95.566.15.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.7011.1.90.90.80.70.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.20.20.20
Наречие6.77.566.25.15.35.55.25.75.7
Предикатив1.41.1.90.80.70.90.70.80.50.80
Предлог5.469.59.8111111111010
Союз197.87.17.48.28.78.48.58.88.4
Междометие7.3.3011.31.21.41.61.3.801.3
Вводное слово1.5.80.50.30.30.30.20.20.30.20
Частица6.99.57.87.66.76.96.66.77.17.5
Причастие.50.70.7011.111.31.41.41.5
Деепричастие.60.20.20.10.30.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.09
          .    точка95.87
          -    тире30.12
          !    восклицательный знак1.68
          ?    вопросительный знак6.92
          ...    многоточие3.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.71
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Счастная
 53
2. Александра Лисина
 36
3. Катерина Полянская
 35
4. Екатерина Неволина
 35
5. Алия Якубова
 35
6. Марина Кузина
 35
7. Елена Булганова
 35
8. Ирина Матлак
 35
9. Анна Одувалова
 35
10. Анна Кувайкова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх