fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Учитель поневоле. Курс боевой магии
Автор: Евгения Решетова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498174
Слов в произведении (СВП):74765
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.77
СДП авторского текста, знаков:47.82
СДП диалога, знаков:36.92
Доля диалогов в тексте:40%
Доля авторского текста в диалогах:10.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8945
Активный словарный запас (АСЗ):8004
Активный несловарный запас (АНСЗ):941
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20106 (26.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54659 (73.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15142 (27.70%)
          Прилагательное5759 (10.54%)
          Глагол14633 (26.77%)
          Местоимение-существительное7855 (14.37%)
          Местоименное прилагательное2963 (5.42%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)686 (1.26%)
          Числительное (порядковое)214 (0.39%)
          Наречие3488 (6.38%)
          Предикатив619 (1.13%)
          Предлог5785 (10.58%)
          Союз6550 (11.98%)
          Междометие1495 (2.74%)
          Вводное слово269 (0.49%)
          Частица6009 (10.99%)
          Причастие679 (1.24%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:31095 (56.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271343106.1.031.6.908.61.222194.6.58132.7.47
Прилагательное375.5162.81.4.02.38.071.5.353.74.81.3.122.81.18
Глагол351525177.9.081.8.35101.230194.9.23122.33
Местоимение-существительное1210378.94.6.001.1.128.9.928.47.31.001.118.48.08
Местоименное прилагательное196.462.71.5.00.35.121.4.251.72.5.18.023.3.45.00
Местоимение-предикатив.02.00.12.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.3.30.38.02.35.20.23.02.72.77.08.05.58.17.00
Числительное (порядковое)1.6.17.18.07.08.00.00.00.03.00.07.28.00.00.07.02.00
Наречие4.25.4165.51.1.00.52.032.6.523.23.9.75.155.1.78.10
Предикатив.85.332.83.28.00.07.03.40.15.35.62.20.03.93.03.00
Предлог48103.31213.001.4.78.75.03.10.82.13.00.771.2.03
Союз156.919203.9.03.87.257.41.26.86.81.4.5812.65.15
Междометие6.312.15.91.2.00.10.07.98.37.951.9.20.051.8.13.00
Вводное слово.48.25.80.88.22.00.03.02.13.03.25.42.08.02.35.02.00
Частица9.15.5398.72.4.001.4.054.51.258.6.67.278.70.22
Причастие4.5.73.57.50.23.00.07.02.38.001.8.37.10.00.20.13.00
Деепричастие.25.20.32.38.03.00.03.00.10.12.43.13.05.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022222323242425
Прилагательное6.77.47.4888.68.58.29.19
Глагол14222223212122212020
Местоимение-существительное171412109.28.77.28.17.37.9
Местоименное прилагательное2.23.74.43.954.54.54.94.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.9011.111.1.801.3
Числительное (порядковое).30.70.20.30.30.20.20.10.30.10
Наречие56.354.54.74.24.94.24.93.5
Предикатив1.411.80.60.60.60.50.70.80
Предлог5.26.38.99.17.98.98.99.69.18.7
Союз16977.28.38.77.18.27.77.6
Междометие4.81.21.61.51.82.121.91.81.6
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.20.20.50.20
Частица109.98.37.48.17.58.16.87.27.5
Причастие.40.50.701.111.11.61.411.6
Деепричастие.50.10.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.31
          .    точка105.40
          -    тире31.42
          !    восклицательный знак20.50
          ?    вопросительный знак22.14
          ...    многоточие6.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.87
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Решетовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 41
2. Олег Рой
 40
3. Галина Долгова
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Андрей Буторин
 40
6. Милена Завойчинская
 40
7. Анна Одувалова
 39
8. Сергей Ковалёв
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Сергей Садов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх