fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чародеи на практике
Автор: Елизавета Шумская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611247
Слов в произведении (СВП):91422
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.76
СДП авторского текста, знаков:72.87
СДП диалога, знаков:47.82
Доля диалогов в тексте:54.28%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9103
Активный словарный запас (АСЗ):8576
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2503.54 —> 10363-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26061 (28.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65361 (71.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18861 (28.86%)
          Прилагательное6959 (10.65%)
          Глагол16271 (24.89%)
          Местоимение-существительное7158 (10.95%)
          Местоименное прилагательное4666 (7.14%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)960 (1.47%)
          Числительное (порядковое)145 (0.22%)
          Наречие5220 (7.99%)
          Предикатив873 (1.34%)
          Предлог7576 (11.59%)
          Союз9613 (14.71%)
          Междометие1687 (2.58%)
          Вводное слово357 (0.55%)
          Частица7568 (11.58%)
          Причастие885 (1.35%)
          Деепричастие157 (0.24%)
Служебных слов:38800 (59.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное30113988.5.011.3.26111.221284.7.52172.2.40
Прилагательное355.2152.31.3.03.25.092.453.96.31.6.103.2.87.13
Глагол3013201211.101.9.199.81.429203.8.38132.1.27
Местоимение-существительное9.27.32363.2.01.91.048.2.9465.6.65.7414.47.17
Местоименное прилагательное256.67.52.71.8.00.49.081.9.5622.4.30.104.3.74.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.5.32.21.01.10.00.27.101.51.1.18.03.66.19.00
Числительное (порядковое).88.05.19.03.03.00.01.00.03.00.16.25.01.00.08.00.01
Наречие4.98.31952.03.91.094.4.944.14.6.84.255.7.87.10
Предикатив.72.572.1.91.49.00.12.00.45.16.711.2.19.03.85.05.01
Предлог45113.41117.001.8.441.1.28.121.3.05.031.11.6.06
Союз198.622155.8.011.1.189.31.599.81.3.6912.70.14
Междометие51.41.55.31.4.00.14.011.3.211.21.6.18.081.2.14.04
Вводное слово.44.28.61.75.23.00.01.00.22.13.40.67.10.01.31.03.00
Частица9.65.7356.63.1.002.2.125.91.15.510.76.507.7.91.12
Причастие3.9.71.45.49.38.00.04.00.50.062.1.75.09.00.49.14.01
Деепричастие.26.05.12.13.08.00.00.00.10.03.69.08.00.00.27.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151920212424252524
Прилагательное5.57.17.37.47.88.48.18.78.78.2
Глагол11182122212019181819
Местоимение-существительное1112108.66.96.56.56.36.36.8
Местоименное прилагательное2.85.255.45.85.45.76.15.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.31.11.11.11.901
Числительное (порядковое).30.10.20.20.10.10.20.20.20.20
Наречие7.38.36.35.95.45.355.54.64.6
Предикатив1.51.31.90.80.70.90.90.70.90
Предлог6.86.57.88.29.39.39.99.18.89.1
Союз21129.48.69.18.98.699.49.8
Междометие5.21.11.51.41.51.71.71.71.61.8
Вводное слово.80.70.40.40.30.30.30.20.30.30
Частица10119.787.77.87.46.97.57.1
Причастие.30.50.5011.31.11.211.51.3
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.20.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.45
          .    точка89.11
          -    тире36.72
          !    восклицательный знак8.65
          ?    вопросительный знак11.18
          ...    многоточие9.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.70
          "    кавычка6.05
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 57
2. Вера Ковальчук
 41
3. Олег Рой
 41
4. Наталья Игнатова
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Карина Пьянкова
 40
7. Андрей Буторин
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Сергей Ковалёв
 39
10. Дмитрий Воронин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх