fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Преданный пёс
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421276
Слов в произведении (СВП):62157
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.6
СДП авторского текста, знаков:64.11
СДП диалога, знаков:38.09
Доля диалогов в тексте:28.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10305
Активный словарный запас (АСЗ):9094
Активный несловарный запас (АНСЗ):1211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3315.54 —> 945-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13829 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48328 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15255 (31.57%)
          Прилагательное5533 (11.45%)
          Глагол10898 (22.55%)
          Местоимение-существительное3282 (6.79%)
          Местоименное прилагательное2069 (4.28%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)724 (1.50%)
          Числительное (порядковое)142 (0.29%)
          Наречие3122 (6.46%)
          Предикатив435 (0.90%)
          Предлог5972 (12.36%)
          Союз4981 (10.31%)
          Междометие775 (1.60%)
          Вводное слово202 (0.42%)
          Частица4134 (8.55%)
          Причастие1821 (3.77%)
          Деепричастие310 (0.64%)
Служебных слов:21729 (44.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019517.16.5.001.9.57121.233253.5.4515121.2
Прилагательное448.5131.41.4.00.57.062.8.474.381.2.142.93.6.53
Глагол3616268.36.2.021.8.32121.432152.5.75123.31
Местоимение-существительное95.2134.42.3.00.53.064.2.834.33.7.55.438.2.69.16
Местоименное прилагательное135.35.61.61.3.00.28.021.5.241.81.4.24.082.9.83.10
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.1.32.30.00.57.18.32.021.3.95.12.04.67.39.02
Числительное (порядковое)1.1.12.28.02.08.00.02.04.06.02.08.20.02.00.12.16.00
Наречие5.66.4132.41.4.02.57.043.9.394.74.1.45.285.12.9.39
Предикатив.71.391.1.33.18.00.02.02.26.02.53.95.12.06.87.14.02
Предлог63153.19.78.4.003.4.731.5.32.32.99.02.04.854.1.22
Союз159.3227.23.5.001.1.146.4.756.55.5.77.26103.45
Междометие3.81.21.33.41.1.00.18.00.51.12.41.83.10.041.22.02
Вводное слово.67.28.53.18.08.00.00.00.12.02.28.18.08.04.49.04.00
Частица8.75.2294.12.4.001.4.103.9.614.97.1.67.336.61.4.24
Причастие133.21.3.75.71.00.16.021.7.109.11.3.51.04.71.69.14
Деепричастие.95.39.95.12.10.00.06.00.32.021.8.45.06.00.45.14.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202224242627262829
Прилагательное87.18.28.79.4109.79.71112
Глагол14262220211918181516
Местоимение-существительное8.77.97.55.75544.33.93.1
Местоименное прилагательное2.93.23.63.63.63.13.63.44.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.11.61.71.31.4.9011.2
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.10.30.30
Наречие5.45.65.85.25.85.25.55.25.64.1
Предикатив1.5.70.90.80.70.50.70.60.50.40
Предлог6.37.511109.81110111011
Союз147.56.47.26.78.27.68.88.37.8
Междометие2.81.11.11.41.11.21.2.90.801.1
Вводное слово.50.50.40.30.30.20.40.20.30.30
Частица8.28.86.97.66.86.57.26.35.86.1
Причастие11.72.22.83.63.33.244.44.2
Деепричастие.80.70.80.40.50.30.40.50.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.17
          .    точка102.69
          -    тире20.74
          !    восклицательный знак3.56
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие6.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка8.04
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 49
2. Сергей Волков
 36
3. Ольга Громыко
 36
4. Владислав Жеребьёв
 36
5. Никита Аверин
 36
6. Дем Михайлов
 36
7. Сергей Клочков
 35
8. Юрий Валин
 35
9. Дмитрий Силлов
 35
10. Алексей Бессонов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх