fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уроки колдовства
Автор: Елизавета Шумская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608326
Слов в произведении (СВП):87517
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.42
СДП авторского текста, знаков:70.77
СДП диалога, знаков:45.56
Доля диалогов в тексте:54.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9019
Активный словарный запас (АСЗ):8420
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2544.13 —> 9944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24131 (27.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63386 (72.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18916 (29.84%)
          Прилагательное7018 (11.07%)
          Глагол15648 (24.69%)
          Местоимение-существительное6489 (10.24%)
          Местоименное прилагательное4513 (7.12%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)808 (1.27%)
          Числительное (порядковое)153 (0.24%)
          Наречие4910 (7.75%)
          Предикатив773 (1.22%)
          Предлог7292 (11.50%)
          Союз8585 (13.54%)
          Междометие1565 (2.47%)
          Вводное слово368 (0.58%)
          Частица6947 (10.96%)
          Причастие908 (1.43%)
          Деепричастие182 (0.29%)
Служебных слов:35953 (56.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114438.79.7.011.3.18121.322264.1.66162.7.25
Прилагательное406.2141.81.5.00.36.072.4145.91.4.143.41.12
Глагол3214191211.071.7.149.61.332183.5.46122.4.42
Местоимение-существительное9.67245.43.4.00.79.087.925.55.2.66.8312.40.07
Местоименное прилагательное268.17.32.31.5.00.37.102.1.492.22.4.29.123.9.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.33.41.01.05.03.33.081.1.62.14.03.57.21.03
Числительное (порядковое).74.11.29.01.04.00.00.00.03.01.14.30.03.00.11.03.00
Наречие59184.71.9.01.83.004.3.984.34.48.145.7.94.05
Предикатив.72.481.8.75.40.00.04.00.53.11.72.71.26.07.83.07.00
Предлог461231017.011.4.771.2.11.161.3.10.001.11.5.07
Союз178.222144.8.04.94.158.71.48.48.51.4.7013.79.27
Междометие4.91.11.74.61.5.00.08.001.4.191.11.5.14.051.3.15.04
Вводное слово.67.381.00.55.25.00.05.01.23.11.30.53.04.01.42.03.00
Частица9.55336.53.3.001.8.145.714.911.78.428.4.92.16
Причастие5.68.48.44.31.00.05.00.44.052.2.60.16.01.42.05.00
Деепричастие.23.18.21.18.08.00.03.00.14.03.83.10.03.01.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162020242427262625
Прилагательное5.67.37.48.58.29.48.69.29.58.8
Глагол12202222202018181918
Местоимение-существительное10119.486.56.76.35.865.8
Местоименное прилагательное2.94.95.15.96.25.75.95.465
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.1111.21.901.1
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.10.20.20.20.20
Наречие6.78.45.954.95.15.55.655.1
Предикатив1.41.2.90.70.80.80.90.70.70.70
Предлог6.16.58.49.49.79.68.89.38.89.9
Союз201088.37.98.7898.39.2
Междометие5.51.21.11.31.51.11.71.71.41.5
Вводное слово.90.60.40.40.30.40.20.20.40.30
Частица10119.27.27.376.76.97.37.6
Причастие.30.50.901.21.41.21.21.61.11.5
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.45
          .    точка94.87
          -    тире44.37
          !    восклицательный знак8.09
          ?    вопросительный знак13.89
          ...    многоточие10.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак1.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.99
          "    кавычка6.23
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 58
2. Олег Рой
 43
3. Вера Ковальчук
 42
4. Катерина Полянская
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Андрей Буторин
 40
7. Наталья Игнатова
 40
8. Екатерина Шашкова
 40
9. Анна Велес
 40
10. Виктор Косенков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх