fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рюрик
Автор: Анна Козлова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:310693
Слов в произведении (СВП):47567
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.88
СДП авторского текста, знаков:95.94
СДП диалога, знаков:36.05
Доля диалогов в тексте:16.01%
Доля авторского текста в диалогах:7.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7521
Активный словарный запас (АСЗ):7153
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10549 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37018 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11915 (32.19%)
          Прилагательное3417 (9.23%)
          Глагол9168 (24.77%)
          Местоимение-существительное4082 (11.03%)
          Местоименное прилагательное2357 (6.37%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)549 (1.48%)
          Числительное (порядковое)69 (0.19%)
          Наречие1983 (5.36%)
          Предикатив303 (0.82%)
          Предлог4853 (13.11%)
          Союз3711 (10.02%)
          Междометие758 (2.05%)
          Вводное слово103 (0.28%)
          Частица2792 (7.54%)
          Причастие632 (1.71%)
          Деепричастие86 (0.23%)
Служебных слов:18751 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814501311.002.1.2811132316.9.45144.8.47
Прилагательное406111.9.90.00.43.091.2.213.64.4.95.052.41.4.14
Глагол4213231412.051.7.178.31.140183.7.249.42.5.21
Местоимение-существительное8.26.6384.73.071.025.6.9064.5.45.4512.40.12
Местоименное прилагательное246.773.71.2.00.21.021.2.5031.8.17.072.9.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.621.5.52.28.00.88.09.19.09.52.92.02.05.66.12.00
Числительное (порядковое)1.12.07.02.05.00.00.00.00.00.05.17.00.00.05.00.00
Наречие3.74.3155.71.02.33.002.403.53.3.40.073.2.66.09
Предикатив.57.171.2.78.43.00.12.00.40.07.52.50.14.00.50.02.00
Предлог63132.51015.002.9.85.59.14.281.05.00.622.2.02
Союз14621133.7.001.2.025.5.576.44.11.1.267.1.66.26
Междометие6.4.92.994.11.3.00.02.00.95.12.81.78.26.00.78.07.02
Вводное слово.28.14.36.50.12.02.00.00.12.00.19.24.07.00.14.00.02
Частица6.93.8285.51.7.051.2.003.2.733.14.5.50.214.7.85.19
Причастие5.61.2.78.52.57.00.07.02.36.003.6.66.26.00.19.24.02
Деепричастие.26.12.24.05.17.00.00.00.05.00.71.07.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182226262726282627
Прилагательное3.85.95.86.67.48.587.47.48.6
Глагол13292623221920181918
Местоимение-существительное19138.68.57.97.17.16.37.26.3
Местоименное прилагательное2.74.74.14.54.24.74.85.54.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.71.51.71.51.21.21.31.11.3
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.30.10.20.10.10
Наречие6.554.43.53.44.52.84.24.34
Предикатив1.3.80.80.60.40.60.60.30.30.50
Предлог9.66119.8111211101112
Союз115.86.17.77.87.58.48.48.98.5
Междометие2.91.801.51.31.11.71.81.81.9
Вводное слово.60.20.40.20.20.10.20.10.20.10
Частица6.37.37.65.25.25.65.965.14.8
Причастие.30.70.8011.411.61.32.21.4
Деепричастие.40.10.10.10.30.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.58
          .    точка64.60
          -    тире16.63
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак10.47
          ...    многоточие4.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка9.25
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Козловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Елена Жаринова
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Альбина Нури
 39
5. Кирилл Алейников
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Марина и Сергей Дяченко
 38
8. Ян Валетов
 38
9. Юлий Буркин
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх