fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Триумф Теней
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412647
Слов в произведении (СВП):56035
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.1
СДП авторского текста, знаков:71.93
СДП диалога, знаков:55.06
Доля диалогов в тексте:18.39%
Доля авторского текста в диалогах:23.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8596
Активный словарный запас (АСЗ):8216
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1438.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3268.95 —> 1165-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11866 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44169 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15258 (34.54%)
          Прилагательное6813 (15.42%)
          Глагол9781 (22.14%)
          Местоимение-существительное2765 (6.26%)
          Местоименное прилагательное1867 (4.23%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)523 (1.18%)
          Числительное (порядковое)125 (0.28%)
          Наречие2728 (6.18%)
          Предикатив417 (0.94%)
          Предлог5595 (12.67%)
          Союз3454 (7.82%)
          Междометие649 (1.47%)
          Вводное слово117 (0.26%)
          Частица3437 (7.78%)
          Причастие1300 (2.94%)
          Деепричастие182 (0.41%)
Служебных слов:18077 (40.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4731486.75.5.021.6.35111.635203.4.23159.6.85
Прилагательное828.5181.61.3.02.41.062.6.354.83.8.66.042.62.3.21
Глагол3923239.46.9.121.3.54111.334123.149.52.9.52
Местоимение-существительное56.8182.41.7.02.45.084.4.663.32.3.17.278.3.58.12
Местоименное прилагательное175.63.81.2.76.00.25.101.2.411.41.6.12.062.2.97.00
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.2.31.21.00.08.00.19.081.2.45.10.00.45.06.00
Числительное (порядковое)1.9.10.14.04.00.00.00.00.04.02.10.08.00.00.02.06.00
Наречие3.38.9152.71.1.02.70.023.4.504.43.1.54.125.41.5.08
Предикатив.76.562.6.45.21.00.06.00.43.10.47.29.12.04.83.06.02
Предлог55243.87.712.001.5.801.2.08.141.10.0213.7.06
Союз117.8155.62.8.00.64.105.8.935.93.7.50.627.61.3.39
Междометие3.91.8.722.78.00.12.04.47.12.661.3.10.00.68.25.10
Вводное слово.41.21.47.19.10.00.04.00.17.06.10.19.14.00.14.02.00
Частица64.9302.61.7.002.1.004.604.45.6.31.195.51.3.19
Причастие122.61.3.29.35.00.06.061.1.025.3.52.21.08.58.29.00
Деепричастие.45.29.43.12.02.00.00.00.21.001.6.17.04.00.23.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526292830313032
Прилагательное9.9121211121412121313
Глагол13212321201819171816
Местоимение-существительное117.25.65.14.33.83.73.72.82.6
Местоименное прилагательное2.743.33.53.4433.13.72.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.90.90.70.801.1.80
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.20.20.10.30.30
Наречие6.85.84.84.74.44.84.655.34.2
Предикатив1.51.90.90.60.80.60.50.40.70
Предлог9.48.28.99.8101011111111
Союз126.65.76.15.75.55.95.55.25.1
Междометие3.2.90.90.8011.70.901.11.2
Вводное слово.50.40.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица88.77.36.366.75.45.14.85.9
Причастие1.31.51.62.42.82.42.62.72.92.7
Деепричастие1.40.20.30.20.20.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.90
          .    точка95.01
          -    тире16.26
          !    восклицательный знак2.00
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие1.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.03
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие1.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 53
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виталий Зыков
 40
4. Виктор Точинов
 39
5. Иван Кузнецов
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Мария Симонова
 38
8. Роман Артемьев
 38
9. Александр Романовский
 38
10. Сергей Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх