fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маг-новобранец
Автор: Людмила Горбенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595958
Слов в произведении (СВП):83044
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.9
СДП авторского текста, знаков:86.27
СДП диалога, знаков:39.68
Доля диалогов в тексте:48.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11448
Активный словарный запас (АСЗ):10922
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3300.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18182 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64862 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22313 (34.40%)
          Прилагательное7990 (12.32%)
          Глагол15046 (23.20%)
          Местоимение-существительное5365 (8.27%)
          Местоименное прилагательное3020 (4.66%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)809 (1.25%)
          Числительное (порядковое)538 (0.83%)
          Наречие3612 (5.57%)
          Предикатив583 (0.90%)
          Предлог8081 (12.46%)
          Союз6020 (9.28%)
          Междометие1100 (1.70%)
          Вводное слово258 (0.40%)
          Частица5086 (7.84%)
          Причастие1545 (2.38%)
          Деепричастие226 (0.35%)
Служебных слов:29169 (44.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023479.27.3.011.81.3111.233293.8.54146.6.70
Прилагательное587.7201.3.67.00.38.111.3.383.54.75.112.52.1.28
Глагол441718128.3.041.71.58.9435132.5.269.83.2.26
Местоимение-существительное7.66.9223.72.6.01.72.285.616.13.4.43.279.9.72.18
Местоименное прилагательное2064.51.6.64.00.28.10.95.401.91.4.13.062.3.61.03
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.3.16.20.03.40.10.20.16.72.80.09.03.51.10.01
Числительное (порядковое)1.9.471.2.11.03.00.03.03.16.00.34.44.04.00.27.16.06
Наречие54.81541.2.01.33.162.3.473.62.8.51.133.21.4.14
Предикатив.75.441.9.40.14.00.06.00.34.14.33.72.10.00.82.11.00
Предлог66163.6813.011.7.89.77.03.14.74.07.00.672.5.07
Союз138.1219.42.5.03.91.505.6.826.24.4.70.268.80.23
Междометие3.8.94.853.4.95.01.13.07.61.13.58.80.14.04.68.09.01
Вводное слово.60.21.67.61.10.00.01.01.16.07.30.17.01.00.44.03.00
Частица8.55.2265.21.5.001.3.113.6.824.94.9.48.305.21.2.10
Причастие9.71.9.99.41.27.00.10.09.50.034.9.41.16.00.23.17.04
Деепричастие.57.10.61.10.07.00.00.00.03.031.1.11.03.04.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232729293130313230
Прилагательное8.58.28.18.89.99.911111012
Глагол18202221201819171717
Местоимение-существительное111186.45.85.24.74.54.63.7
Местоименное прилагательное2.44.23.83.63.94.33.73.84.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.801.11.1.90.801.901.1
Числительное (порядковое)1.6.80.90.60.50.40.50.30.30.30
Наречие7.154.44.13.73.94.143.73.3
Предикатив1.3.80.70.70.60.60.50.60.40.70
Предлог7.78.29.110119.810111011
Союз126.65.85.85.86.577.57.87.8
Междометие3.7.701.111.11.11.2.70.801.2
Вводное слово1.1.40.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица8.98.87.25.65.55.754.75.24.4
Причастие1.31.51.51.62.12.12.32.42.32.3
Деепричастие.70.30.10.40.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.95
          .    точка77.73
          -    тире37.92
          !    восклицательный знак26.62
          ?    вопросительный знак18.39
          ...    многоточие7.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка6.67
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие5.33
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Горбенко
 56
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Zотов
 42
4. Андрей Белянин
 42
5. Ольга Громыко
 42
6. Александр Сивинских
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Никита Аверин
 41
9. Андрей Уланов
 41
10. Павел Марушкин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх