fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щепотка звезд на стакан молока
Автор: Валерий Иващенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541162
Слов в произведении (СВП):73335
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.2
СДП авторского текста, знаков:109.1
СДП диалога, знаков:75.22
Доля диалогов в тексте:27.2%
Доля авторского текста в диалогах:24.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11751
Активный словарный запас (АСЗ):10632
Активный несловарный запас (АНСЗ):1119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3419.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17402 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55933 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18516 (33.10%)
          Прилагательное7771 (13.89%)
          Глагол10647 (19.04%)
          Местоимение-существительное2963 (5.30%)
          Местоименное прилагательное3085 (5.52%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)797 (1.42%)
          Числительное (порядковое)131 (0.23%)
          Наречие4126 (7.38%)
          Предикатив455 (0.81%)
          Предлог7177 (12.83%)
          Союз7372 (13.18%)
          Междометие1041 (1.86%)
          Вводное слово173 (0.31%)
          Частица4474 (8.00%)
          Причастие1961 (3.51%)
          Деепричастие191 (0.34%)
Служебных слов:26485 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4824406.48.5.052.46131.128345.2.49166.1.52
Прилагательное618.3161.21.1.00.22.032.4.284.68.5.91.162.74.3.30
Глагол2615148.38.2.031.9.2411.8530162.2.399.33.3.22
Местоимение-существительное6.64.4111.71.8.00.47.063.5.463.83.5.20.066.60.09
Местоименное прилагательное217.14.31.21.1.00.42.141.6.2422.5.11.002.51.1.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.05.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.81.2.19.17.00.33.03.38.06.821.1.03.00.38.61.00
Числительное (порядковое)1.2.09.17.02.02.00.00.00.05.00.06.13.00.00.08.02.00
Наречие510162.51.4.05.58.054.475.45.57.085.53.1.14
Предикатив.63.571.5.41.41.00.02.00.58.02.30.77.11.02.69.06.00
Предлог56192.36.115.002.2.442.08.221.2.06.00.973.7.09
Союз1912215.94.9.021.4.19101109.3.86.41103.4.38
Междометие3.91.912.4.88.00.13.02.97.111.31.2.05.021.30.02
Вводное слово.41.25.44.24.17.00.02.00.19.06.16.31.00.02.22.02.00
Частица7.64.9223.32.1.001.5.054.8.685.17.7.25.194.92.3.33
Причастие112.41.2.61.77.00.11.061.4.0981.6.52.00.66.20.03
Деепричастие.53.19.22.11.09.00.05.00.09.08.74.19.06.00.36.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202424252527272828
Прилагательное7.48.99.210111112121112
Глагол10161920181814151514
Местоимение-существительное5.88.15.44.64.63.83.53.73.43.7
Местоименное прилагательное2.14.54.64.34.25.24.64.54.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.411.2.801.21.21.11.2
Числительное (порядковое).30.40.20.10.20.10.30.20.10.10
Наречие6.88.46.26.25.35.75.15.65.75.1
Предикатив1.6.80.80.60.80.80.80.30.80.50
Предлог8.28.69.511109.710101010
Союз24119.78.88.59.11010109.8
Междометие5.8.70.901.111.31.41.31.41.3
Вводное слово1.40.30.20.10.10.20.10.20.10
Частица8.38.67.26.26.76.25.95.75.46.1
Причастие1.51.71.72.42.43.23.13.532.9
Деепричастие.90.50.30.30.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.58
          .    точка60.26
          -    тире32.56
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак6.20
          ...    многоточие9.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.05
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Иващенко
 50
2. Андрей Уланов
 39
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Сергей Вольнов
 37
7. Ольга Громыко
 37
8. Олег Никитин
 37
9. Андрей Щупов
 37
10. Игорь Недозор
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх