fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Однокласснички
Автор: Владимир Воронов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588182
Слов в произведении (СВП):89162
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.61
СДП авторского текста, знаков:64.77
СДП диалога, знаков:41.03
Доля диалогов в тексте:24.94%
Доля авторского текста в диалогах:0.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11189
Активный словарный запас (АСЗ):10242
Активный несловарный запас (АНСЗ):947
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19989 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69173 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23087 (33.38%)
          Прилагательное8379 (12.11%)
          Глагол16174 (23.38%)
          Местоимение-существительное5021 (7.26%)
          Местоименное прилагательное3081 (4.45%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1180 (1.71%)
          Числительное (порядковое)206 (0.30%)
          Наречие4436 (6.41%)
          Предикатив850 (1.23%)
          Предлог9509 (13.75%)
          Союз7581 (10.96%)
          Междометие1428 (2.06%)
          Вводное слово142 (0.21%)
          Частица5361 (7.75%)
          Причастие881 (1.27%)
          Деепричастие217 (0.31%)
Служебных слов:32352 (46.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220518.57.012.6.46122.238305.4.25143.56
Прилагательное537.1131.81.6.00.46.052.2.484.26.61.5.102.8.79.24
Глагол37172196.5.072.6.38111.635163.6.24112.39
Местоимение-существительное6.56.4193.42.5.00.92.035.4.8063.43.226.8.46.07
Местоименное прилагательное175.54.71.51.3.00.18.071.1.291.61.6.27.002.25.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.71.9.41.33.00.38.05.33.051.4.90.17.03.45.20.00
Числительное (порядковое)1.2.12.24.04.03.00.05.00.12.04.08.35.00.00.13.04.00
Наречие5.36153.3.88.05.63.083.8663.5.75.074.3.98.07
Предикатив1.1.752.4.63.31.00.14.00.50.24.811.1.18.01.67.07.01
Предлог721847.111.013.86.94.14.33.79.07.00.691.6.09
Союз199228.73.2.011.2.207.989.44.81.1.188.7.79.16
Междометие5.31.71.54.89.00.30.05.63.12.90.92.17.04.99.10.01
Вводное слово.29.08.18.08.03.00.03.00.09.01.12.18.04.00.08.00.03
Частица84.5263.51.9.001.2.103.2.7258.4.47.374.5.54.31
Причастие4.5.89.62.37.22.00.05.00.37.072.64.18.01.25.04.04
Деепричастие.29.03.42.18.04.00.03.01.08.05.82.27.04.00.35.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232628272929292928
Прилагательное7.68.29.19.2109.5119.71010
Глагол18202121191817171618
Местоимение-существительное9.77.56.25.85.14.554.74.54.8
Местоименное прилагательное1.93.83.83.73.73.43.44.13.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.21.81.41.711.21.3
Числительное (порядковое).30.50.10.10.20.20.20.30.30.30
Наречие6.86.25.34.54.74.74.44.85.34.7
Предикатив1.71.211.1.80.90.80.70.80.80
Предлог8.39.61211111211111112
Союз148.36.26.57.47.78.18.98.38.6
Междометие31.31.41.61.51.71.61.41.51.4
Вводное слово.30.30.10.10.20.20.20.20.00.10
Частица9.27.85.95.65.45.35.85.35.35.4
Причастие.40.70.801.111.111.21.31.2
Деепричастие.60.10.20.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.52
          .    точка96.98
          -    тире8.71
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие5.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.57
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Воронов
 51
2. Вадим Денисов
 42
3. Андрей Круз
 40
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Александр Быченин
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Алексей Фомичёв
 39
8. Владислав Жеребьёв
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Алексей Махров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх