fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улисс
Автор: Иван Охлобыстин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:245088
Слов в произведении (СВП):33470
Приблизительно страниц:122
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.74
СДП авторского текста, знаков:94.77
СДП диалога, знаков:39.42
Доля диалогов в тексте:36.57%
Доля авторского текста в диалогах:17.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7373
Активный словарный запас (АСЗ):7052
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3278.43 —> 1129-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7090 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26380 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9299 (35.25%)
          Прилагательное3330 (12.62%)
          Глагол5592 (21.20%)
          Местоимение-существительное2334 (8.85%)
          Местоименное прилагательное1441 (5.46%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)406 (1.54%)
          Числительное (порядковое)87 (0.33%)
          Наречие1420 (5.38%)
          Предикатив242 (0.92%)
          Предлог3656 (13.86%)
          Союз2196 (8.32%)
          Междометие549 (2.08%)
          Вводное слово64 (0.24%)
          Частица1668 (6.32%)
          Причастие567 (2.15%)
          Деепричастие84 (0.32%)
Служебных слов:11996 (45.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532547119.4.002.2.55101.642265.1.10116.6.55
Прилагательное628.7162.11.3.00.49.031.5.214.83.6.97.101.71.4.17
Глагол391517128.4.071.8.146.5.5533133.3.176.93.28
Местоимение-существительное107.22343.2.03.97.105.7.837.43.59.358.7.49.17
Местоименное прилагательное236.85.421.1.00.24.171.5.451.81.4.28.032.4.69.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.41.4.38.24.00.76.24.17.031.4.45.10.03.21.03.00
Числительное (порядковое)1.8.17.28.07.00.00.03.00.00.00.10.17.00.00.07.14.00
Наречие4.54.9144.61.2.03.21.071.9.554.33.3.69.104.11.2.03
Предикатив.83.381.6.73.42.00.07.00.21.14.76.52.10.07.28.00.00
Предлог67202.99.714.003.61.2.90.14.17.94.00.00.352.8.14
Союз127.5178.93.1.00.80.105.4.667.22.61.1.245.51.4.21
Междометие6.31.71.43.51.4.00.07.10.94.03.90.97.03.031.1.10.03
Вводное слово.31.17.21.35.07.00.00.00.10.07.07.21.14.00.24.03.00
Частица6.43.8234.11.2.001.2.001.9.593.24.6.62.213.8.94.17
Причастие82.1.62.49.62.00.10.00.73.005.1.42.21.03.21.17.07
Деепричастие.21.14.28.38.03.00.03.00.10.00.66.14.00.03.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232828303231303430
Прилагательное7.887.89.68.9119.4111111
Глагол16222019201718161515
Местоимение-существительное13119.27.26.16.15.55.15.14.5
Местоименное прилагательное2.95.44.94.74.14.24.4555
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.41.5.70.901.51.31.1.80
Числительное (порядковое).20.40.30.30.10.30.20.50.40.40
Наречие8.35.44.14.13.63.42.743.74.6
Предикатив1.9.80.90.60.90.80.80.70.60.50
Предлог107.59.79.9131212121212
Союз105.556.75.65.17.67.15.66.8
Междометие4.31.31.61.51.21.51.51.31.41.3
Вводное слово.50.30.30.20.10.10.10.10.20.20
Частица7.97.25.55.24.43.93.73.244.8
Причастие.40.801.31.11.42.11.521.83.1
Деепричастие.70.20.10.50.00.30.00.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.11
          .    точка88.71
          -    тире39.23
          !    восклицательный знак11.29
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.24
          "    кавычка12.22
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Охлобыстина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 38
2. Александр Зорич
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Борис Акунин
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Дмитрий Черкасов
 37
7. Олег Рой
 37
8. Василий Головачёв
 37
9. Юлия Фирсанова
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх