fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наперекор судьбе
Автор: Ольга Крамер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453193
Слов в произведении (СВП):64620
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.37
СДП авторского текста, знаков:84.45
СДП диалога, знаков:45.88
Доля диалогов в тексте:30.26%
Доля авторского текста в диалогах:17.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7811
Активный словарный запас (АСЗ):7535
Активный несловарный запас (АНСЗ):276
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.71 —> 7249-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14054 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50566 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17066 (33.75%)
          Прилагательное5704 (11.28%)
          Глагол12517 (24.75%)
          Местоимение-существительное4098 (8.10%)
          Местоименное прилагательное2585 (5.11%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)841 (1.66%)
          Числительное (порядковое)166 (0.33%)
          Наречие2599 (5.14%)
          Предикатив461 (0.91%)
          Предлог6756 (13.36%)
          Союз4907 (9.70%)
          Междометие1125 (2.22%)
          Вводное слово145 (0.29%)
          Частица3738 (7.39%)
          Причастие989 (1.96%)
          Деепричастие155 (0.31%)
Служебных слов:23517 (46.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46175999.001.9.399.51.231296.3.35155.3.48
Прилагательное476.2161.81.02.48.021.8.263.671.2.072.31.6.19
Глагол431821109.7.052.6.398.61.540184.3.379.42.5.14
Местоимение-существительное86.42242.04.81.024.4.675.33.9.39.308.9.51.00
Местоименное прилагательное184.97.41.8.99.00.46.091.3.532.91.2.25.022.7.74.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.21.7.35.11.04.56.04.26.091.2.83.12.00.83.14.00
Числительное (порядковое)1.5.07.35.07.02.00.05.05.04.00.09.37.02.00.05.02.00
Наречие4.25.4133.51.1.00.46.052.2.493.12.6.58.113.2.81.16
Предикатив.70.581.9.60.32.00.05.02.25.07.63.48.07.04.51.04.00
Предлог67172.69.812.003.31.2.99.12.14.88.05.02.651.9.09
Союз158.5207.62.6.00.93.125.8.7483.8.58.198.31.5.25
Междометие5.91.61.83.21.2.00.16.04.81.021.21.2.18.041.3.16.14
Вводное слово.30.12.46.21.07.00.00.00.16.07.21.23.04.00.37.04.00
Частица5.83.8313.21.5.001.5.042.6054.8.44.253.81.1.14
Причастие71.5.70.62.42.00.11.04.51.054.69.23.00.32.11.02
Деепричастие.44.28.16.16.05.00.09.02.05.021.09.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222626282928272928
Прилагательное6.88.98.29.49.29.58.89.2109
Глагол16222322202020191921
Местоимение-существительное149.57.36.55.54.9454.84.1
Местоименное прилагательное2.543.63.93.93.94.24.64.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.41.61.51.41.11.31.41.3
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.20.20.30.10
Наречие5.75.63.93.74.13.53.83.63.83.8
Предикатив1.5.80.80.70.70.70.70.60.60.30
Предлог9.29.11010111011111010
Союз9.76.36.46.76.97.98.48.77.48
Междометие4.3.901.11.41.51.81.51.71.91.8
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.00.20.20.00
Частица6.87.55.95.25.85.75.65.85.15.8
Причастие.701.11.71.81.51.51.71.31.51.9
Деепричастие.90.30.10.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.64
          .    точка87.39
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак5.88
          ?    вопросительный знак6.79
          ...    многоточие1.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Крамер
 52
2. Андрей Фролов
 37
3. Сергей Вольнов
 37
4. Виктор Точинов
 37
5. Кирилл Алейников
 37
6. Олег Синицын
 37
7. Аня Сокол
 37
8. Ян Валетов
 36
9. Галина Романова
 36
10. Данил Корецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх