fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крах миров
Автор: Дмитрий Султанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643325
Слов в произведении (СВП):80679
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:6.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:112.14
СДП авторского текста, знаков:125.26
СДП диалога, знаков:96.03
Доля диалогов в тексте:38.49%
Доля авторского текста в диалогах:12.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6884
Активный словарный запас (АСЗ):6550
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2451.66 —> 10827-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15838 (19.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64841 (80.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23621 (36.43%)
          Прилагательное10104 (15.58%)
          Глагол12633 (19.48%)
          Местоимение-существительное2887 (4.45%)
          Местоименное прилагательное3048 (4.70%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)1043 (1.61%)
          Числительное (порядковое)281 (0.43%)
          Наречие3501 (5.40%)
          Предикатив540 (0.83%)
          Предлог9220 (14.22%)
          Союз3911 (6.03%)
          Междометие867 (1.34%)
          Вводное слово100 (0.15%)
          Частица3320 (5.12%)
          Причастие2982 (4.60%)
          Деепричастие453 (0.70%)
Служебных слов:23806 (36.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное64305077.3.002.2.9313.8144195.8.35119.71.7
Прилагательное84922.841.3.00.49.131.8.465.53.62.042.53.5.62
Глагол3425227.18.9.002.2.388.6.98348.31.3.045.85.9.55
Местоимение-существительное6.15.8101.4.97.00.66.043.2.253.41.4.14.064.3.69.08
Местоименное прилагательное216.13.8.81.65.00.52.031.1.172.31.3.18.012.79.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.81.5.07.15.00.27.00.25.011.8.29.08.00.52.56.03
Числительное (порядковое)2.5.25.27.03.04.00.04.00.04.00.10.18.00.00.20.08.03
Наречие3.47.4171.81.00.98.031.9.624.61.1.29.003.73.1.24
Предикатив.80.771.4.63.34.00.13.01.48.061.29.18.00.35.07.01
Предлог61252.58.314.002.91.11.2.08.17.77.03.00.796.7.10
Союз116.98.73.92.3.00.87.183.8.8152.7.28.384.11.8.39
Междометие2.31.2.671.5.80.00.11.07.77.201.51.1.03.00.77.58.18
Вводное слово.08.11.31.20.03.00.01.01.07.00.10.08.01.00.28.03.01
Частица43.5191.9.86.001.3.152.4.912.64.8.08.172.31.25
Причастие184.42.1.72.87.00.29.101.7.119.76.32.01.62.58.04
Деепричастие.48.51.70.10.20.00.06.03.14.063.2.13.01.00.52.14.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13263230313130303030
Прилагательное14111212131212131214
Глагол11131719191819181816
Местоимение-существительное4.64.64.94.43.63.73.73.533.6
Местоименное прилагательное3.35.63.93.533.43.344.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.21.51.41.71.211.41.21.5
Числительное (порядковое).90.60.40.40.40.30.30.30.30.30
Наречие7.25.74.54.73.94.64.14.34.24.4
Предикатив2.5.80.50.80.40.50.50.60.60.50
Предлог11129.311111212121213
Союз107.13.94.84.14.44.94.754.4
Междометие3.2.60.60.501.801.31.31.11.2
Вводное слово.40.20.10.10.10.20.00.20.00.10
Частица6.75.35.24.13.94.24.14.143.9
Причастие7.84.24.13.433.92.93.43.73.1
Деепричастие2.3.90.50.40.40.40.30.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.10
          .    точка63.76
          -    тире16.04
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак2.76
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Султанов
 37
2. Андрей Ливадный
 30
3. Алекс Каменев
 29
4. Сергей Тармашев
 29
5. Илья Тё
 28
6. Сергей Вольнов
 28
7. Александр Плетнёв
 28
8. Анатолий Матвиенко
 28
9. Александр Баренберг
 27
10. Сергей Александрович Васильев
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх