fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и молот Перуна
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396887
Слов в произведении (СВП):59016
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.72
СДП авторского текста, знаков:70.83
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:34.97%
Доля авторского текста в диалогах:4.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9117
Активный словарный запас (АСЗ):8263
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3035.56 —> 3123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13350 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45666 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13826 (30.28%)
          Прилагательное4854 (10.63%)
          Глагол11004 (24.10%)
          Местоимение-существительное4587 (10.04%)
          Местоименное прилагательное2568 (5.62%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)608 (1.33%)
          Числительное (порядковое)132 (0.29%)
          Наречие2660 (5.82%)
          Предикатив416 (0.91%)
          Предлог5447 (11.93%)
          Союз4458 (9.76%)
          Междометие1065 (2.33%)
          Вводное слово136 (0.30%)
          Частица3553 (7.78%)
          Причастие763 (1.67%)
          Деепричастие163 (0.36%)
Служебных слов:21983 (48.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351750107.9.021.7.609.6.9026266.33123.4.81
Прилагательное436191.91.5.00.46.132.353.85.6.79.043.11.5.40
Глагол3916211612.061.7.297.91.338204.1.29102.6.52
Местоимение-существительное9.97.6295.83.5.00.81.066.9.756.84.4.65.4411.46.13
Местоименное прилагательное217.75.32.31.5.00.33.101.5.253.41.8.38.042.9.65.02
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.901.3.29.35.00.25.13.17.041.11.1.02.06.50.13.02
Числительное (порядковое)1.6.17.17.00.02.00.04.00.02.00.13.25.00.00.17.02.00
Наречие4.24.91751.3.00.44.102.5.524.53.67.155.41.1.13
Предикатив.71.381.3.69.23.00.08.00.54.21.54.75.17.00.48.10.00
Предлог60132.69.413.002.5.85.63.13.271.1.08.00.421.6.04
Союз148.220113.4.021.107.3.736.651.2.527.71.1.25
Междометие7.21.71.34.31.5.00.10.00.90.40.73.79.15.00.85.27.02
Вводное слово.27.15.65.31.04.02.02.02.13.10.27.27.08.00.21.00.00
Частица8.74285.72.001.3.063.2.774.75.98.315.5.94.23
Причастие6.41.1.54.44.29.00.13.00.44.043.2.58.27.00.35.15.02
Деепричастие.73.23.40.21.04.00.02.00.10.04.90.23.04.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224232626262627
Прилагательное6.96.78.58.68.58.49.79.399.6
Глагол16232323222020181918
Местоимение-существительное161497.86.66.66.55.555
Местоименное прилагательное2.84.64.14.84.74.555.45.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.801.3.9011.21.11.1
Числительное (порядковое).10.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.85.74.644.54.63.75.13.64.4
Предикатив1.4.80.90.90.70.60.60.50.80.70
Предлог7.46.389.3111110101211
Союз9.46.27.87.18.48.18.38.87.88.7
Междометие4.31.31.81.61.51.91.61.82.11.7
Вводное слово.40.50.40.20.10.10.10.30.20.10
Частица7.58.27.16.65.95.45.75.45.75.8
Причастие.80.801.11.21.61.81.41.221
Деепричастие.50.10.40.30.20.20.20.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.82
          .    точка78.13
          -    тире22.76
          !    восклицательный знак22.89
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие6.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.71
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 48
2. Александр Рудазов
 41
3. Анна Гурова
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Олег Рой
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Марианна Алфёрова
 39
8. Дмитрий Скирюк
 39
9. Zотов
 39
10. Александр Матюхин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх