fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генезис зла
Автор: Тим Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502194
Слов в произведении (СВП):72037
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.4
СДП авторского текста, знаков:59.14
СДП диалога, знаков:36.27
Доля диалогов в тексте:43.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8956
Активный словарный запас (АСЗ):8662
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2849.79 —> 5629-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16338 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55699 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18452 (33.13%)
          Прилагательное5500 (9.87%)
          Глагол15428 (27.70%)
          Местоимение-существительное4944 (8.88%)
          Местоименное прилагательное3132 (5.62%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)690 (1.24%)
          Числительное (порядковое)214 (0.38%)
          Наречие3934 (7.06%)
          Предикатив622 (1.12%)
          Предлог6803 (12.21%)
          Союз4892 (8.78%)
          Междометие1059 (1.90%)
          Вводное слово163 (0.29%)
          Частица4523 (8.12%)
          Причастие924 (1.66%)
          Деепричастие181 (0.32%)
Служебных слов:25706 (46.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117667.67.8.001.7.38131.624204.3.35134.31
Прилагательное385.4181.81.2.02.21.071.8.384.12.9.76.0531.6.16
Глагол511627129.3.101.9.49121.438143.1.26112.5.31
Местоимение-существительное9.55.5205.93.6.00.54.055.7.896.74.8.53.339.2.40.08
Местоименное прилагательное225.26.32.41.3.00.54.031.5.562.21.8.18.133.1.41.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.4.35.26.00.25.02.23.101.1.51.08.02.49.18.00
Числительное (порядковое)1.5.15.73.05.00.00.00.03.07.00.12.43.02.00.16.00.02
Наречие55.6214.31.6.03.46.082.9.795.33.82.125.31.15
Предикатив.77.462.2.68.23.00.05.00.30.08.35.77.12.03.56.12.02
Предлог62123.49.314.002.3.921.1.33.16.99.07.00.792.1.08
Союз135.1208.73.3.00.66.266.3.636.34.8.68.317.5.69.15
Междометие5.111.53.71.5.00.15.071.1.03.581.00.00.97.12.02
Вводное слово.33.08.51.36.10.00.02.00.10.05.20.35.03.00.26.03.00
Частица8.44.2304.72.2.001.2.053.315.65.3.61.264.7.49.08
Причастие6.11.4.58.35.21.00.03.02.77.003.2.46.18.08.35.26.02
Деепричастие.58.25.33.15.12.00.00.00.08.001.1.03.02.02.20.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426282828282929
Прилагательное67.17.27.48.77.97.87.98.58.2
Глагол19252324222321212020
Местоимение-существительное119.686.65.45.35.55.14.74.6
Местоименное прилагательное2.44.64.74.84.44.84.63.84.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.9011.1.80.901.21.11
Числительное (порядковое).60.40.20.20.20.30.20.10.20.30
Наречие8.46.55.54.84.64.84.854.64.7
Предикатив1.411.70.90.80.80.50.80.60
Предлог6.97.51010119.710121012
Союз116.55.35.85.567.26.46.36.7
Междометие3.4.801.31.21.21.51.41.11.51.1
Вводное слово.40.40.20.20.20.10.10.10.00.20
Частица7.486.65.75.45.55.76.35.55.2
Причастие.60.7011.21.41.71.61.621.9
Деепричастие.40.10.30.30.20.20.20.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.88
          .    точка109.53
          -    тире42.39
          !    восклицательный знак15.09
          ?    вопросительный знак15.81
          ...    многоточие3.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка12.37
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тим Волков
 58
2. Михаил Тырин
 40
3. Виктор Косенков
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Иван Сербин
 39
6. Олег Бондарев
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Александр Рудазов
 38
9. Александр Матюхин
 38
10. Вадим Филоненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх