fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Палач ведьм
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:333418
Слов в произведении (СВП):47414
Приблизительно страниц:158
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.35
СДП авторского текста, знаков:59.22
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:65.67%
Доля авторского текста в диалогах:12.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5602
Активный словарный запас (АСЗ):5459
Активный несловарный запас (АНСЗ):143
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1038.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2283.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13336 (28.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34078 (71.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10907 (32.01%)
          Прилагательное3876 (11.37%)
          Глагол8091 (23.74%)
          Местоимение-существительное4537 (13.31%)
          Местоименное прилагательное2505 (7.35%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)525 (1.54%)
          Числительное (порядковое)110 (0.32%)
          Наречие2878 (8.45%)
          Предикатив478 (1.40%)
          Предлог4021 (11.80%)
          Союз4107 (12.05%)
          Междометие884 (2.59%)
          Вводное слово260 (0.76%)
          Частица3298 (9.68%)
          Причастие395 (1.16%)
          Деепричастие113 (0.33%)
Служебных слов:19727 (57.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341342118.4.031.6.43131.523223.6.93142.8.43
Прилагательное356.5142.71.6.00.58.082.4.454.36.51.1.102.5.65.20
Глагол3514181311.031.9.339.91.428133.8.589.71.9.48
Местоимение-существительное119.9346.74.5.001.3.15111.17.45.4.85.9312.35.15
Местоименное прилагательное297.16.82.82.1.00.75.202.232.31.8.18.153.5.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.62.1.33.28.00.18.10.33.081.3.50.13.05.63.15.00
Числительное (порядковое)1.5.13.25.00.03.00.03.03.03.08.05.23.05.00.08.03.00
Наречие6.77.7197.31.8.00.78.003.91.14.94.1.93.255.88.03
Предикатив.78.352.21.20.00.08.05.30.101.2.70.05.00.43.00.00
Предлог49123.11117.001.7.781.1.33.15.75.00.03.50.83.00
Союз17816134.9.001.3.1581.27.461.41.212.83.15
Междометие7.51.6.785.41.7.00.13.03.93.28.651.2.13.08.95.08.05
Вводное слово.65.35.901.4.35.00.03.00.48.15.55.58.05.00.60.03.00
Частица8.45.4257.53.1.001.8.155.6.805.48.3.78.436.2.50.13
Причастие3.4.73.40.28.40.00.03.05.28.032.1.40.13.00.20.10.00
Деепричастие.38.08.35.38.08.00.03.00.18.03.53.18.03.03.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182122262527272729
Прилагательное57.87.88.58.99.79.68.99.48.4
Глагол8.4192121191819161818
Местоимение-существительное18129.997.97.76.975.96.4
Местоименное прилагательное2.75.45.35.75.55.46.56.15.86.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.41.21.7.901.31.31
Числительное (порядковое).10.30.30.20.30.20.20.20.30.20
Наречие7.48.46.55.95.35.24.75.655.1
Предикатив21.4.80.80.601.1.90.801.1.60
Предлог6.45.98.68.89.38.98.8111010
Союз188.16.97.17.67.57.26.57.46.2
Междометие5.31.21.31.51.51.51.71.11.11
Вводное слово1.11.50.30.30.40.30.40.20.20
Частица8.19.77.56.66.45.95.66.46.36.5
Причастие.20.40.60.90.801.21.21.21.1.90
Деепричастие.70.20.20.10.20.10.10.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.07
          .    точка119.75
          -    тире50.43
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие17.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 48
2. Елизавета Шумская
 38
3. Олег Рой
 37
4. Ольга Пашнина
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Галина Долгова
 35
7. Андрей Васильев
 35
8. Олег Дивов
 35
9. Вера Ковальчук
 35
10. Алекс Кош
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх