fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Талорис
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698248
Слов в произведении (СВП):104637
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.25
СДП авторского текста, знаков:92
СДП диалога, знаков:43.74
Доля диалогов в тексте:39.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9748
Активный словарный запас (АСЗ):9149
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.29 —> 7025-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9555.28
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23063 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81574 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24522 (30.06%)
          Прилагательное9040 (11.08%)
          Глагол19687 (24.13%)
          Местоимение-существительное8021 (9.83%)
          Местоименное прилагательное4744 (5.82%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1311 (1.61%)
          Числительное (порядковое)237 (0.29%)
          Наречие4631 (5.68%)
          Предикатив776 (0.95%)
          Предлог9882 (12.11%)
          Союз8367 (10.26%)
          Междометие1469 (1.80%)
          Вводное слово131 (0.16%)
          Частица5825 (7.14%)
          Причастие2176 (2.67%)
          Деепричастие257 (0.32%)
Служебных слов:38702 (47.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517476.37.6.021.9.6110.9928314.15118.4.94
Прилагательное507.9121.41.1.00.63.061.6.344.66.9.95.052.22.1.26
Глагол4218241312.002.5.349.61.437173.4.149.93.1.45
Местоимение-существительное9.16.9344.12.4.00.76.144.9.975.73.5.47.1911.67.10
Местоименное прилагательное234.57.43.3.98.00.20.051.6.412.82.3.24.003.37.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.6.35.28.00.33.00.10.051.51.1.10.00.62.26.01
Числительное (порядковое)1.4.12.09.03.01.00.03.05.03.00.18.24.01.00.07.01.00
Наречие3.86.9134.81.1.01.64.002.8.534.23.2.43.114.11.1.17
Предикатив.73.542.1.64.29.00.10.00.40.09.46.66.09.01.52.03.00
Предлог53163.21214.002.5.68.72.09.121.1.02.00.762.9.02
Союз157.719124.5.031.3.166.6.676.64.81.267.41.8.18
Междометие4.21.113.71.4.00.07.01.75.12.68.89.09.01.80.24.02
Вводное слово.18.08.30.16.06.00.00.01.10.01.08.14.02.00.12.00.00
Частица5.93.9294.91.5.001.4.082.4.763.24.8.35.154.3.93.15
Причастие7.92.21.7.45.64.00.15.01.77.185.91.2.25.00.52.54.00
Деепричастие.29.14.30.29.06.00.00.00.10.011.11.02.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182124262626262527
Прилагательное6.38.57.78.89.18.48.88.99.18.9
Глагол13272521202019191918
Местоимение-существительное20118.97.56.95.86.75.76.35.6
Местоименное прилагательное43.84.54.74.95.14.35.65.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.31.31.71.31.41.31.21.21
Числительное (порядковое).40.40.40.20.30.20.10.20.40.20
Наречие7.25.44.34.23.74.63.94.83.83.9
Предикатив1.91.80.80.60.50.70.70.60.50
Предлог6.46.69.51010109.8111112
Союз115.96.67.38.49.19.58.59.28.2
Междометие4.411.21.31.41.41.41.31.31
Вводное слово.30.30.10.10.10.20.10.10.10.20
Частица6.38.36.76.15.85.25.55.45.35.4
Причастие11.11.51.522.32.62.12.43
Деепричастие.30.20.20.20.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.19
          .    точка85.82
          -    тире14.77
          !    восклицательный знак3.63
          ?    вопросительный знак8.63
          ...    многоточие2.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка5.75
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 42
2. Кирилл Алейников
 41
3. Илья Крымов
 41
4. Дмитрий Воронин
 40
5. Галина Романова
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Михаил Костин
 40
8. Андрей Смирнов
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Ян Валетов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх