fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бунт при Бетельгейзе
Авторы: Андрей Егоров, Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672501
Слов в произведении (СВП):93191
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.37
СДП авторского текста, знаков:74.01
СДП диалога, знаков:41.54
Доля диалогов в тексте:60.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11552
Активный словарный запас (АСЗ):10480
Активный несловарный запас (АНСЗ):1072
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.29 —> 5016-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21764 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71427 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22869 (32.02%)
          Прилагательное7707 (10.79%)
          Глагол17381 (24.33%)
          Местоимение-существительное7942 (11.12%)
          Местоименное прилагательное3902 (5.46%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1068 (1.50%)
          Числительное (порядковое)177 (0.25%)
          Наречие3932 (5.50%)
          Предикатив841 (1.18%)
          Предлог8710 (12.19%)
          Союз7288 (10.20%)
          Междометие1375 (1.93%)
          Вводное слово307 (0.43%)
          Частица6103 (8.54%)
          Причастие930 (1.30%)
          Деепричастие147 (0.21%)
Служебных слов:35791 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218499.98.001.9.299.61.629233.9.64123.5.46
Прилагательное525.8121.71.1.00.54.041.2.4433.6.72.102.1.84.07
Глагол421622159.3.102.208.91.136133.1.46102.1.18
Местоимение-существительное118.3297.43.9.00.95.056.61.27.96.78.7411.50.04
Местоименное прилагательное206.772.21.1.00.27.041.5.422.41.8.18.073.6.54.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.991.2.43.21.031.1.09.21.051.5.73.05.01.33.10.03
Числительное (порядковое)1.3.07.14.03.01.00.03.00.01.00.07.27.01.01.09.04.00
Наречие4.24.9134.81.5.01.64.032.563.53.2.48.055.63.09
Предикатив.95.342.6.95.26.00.08.01.38.17.52.68.12.00.73.03.03
Предлог581631114.002.31.1.51.16.201.3.08.00.731.7.08
Союз156.221133.6.031.1.245.3.907.45.51.1.578.8.63.03
Междометие5.2.9815.4.98.00.08.01.76.13.60.86.09.04.87.09.01
Вводное слово.64.33.78.38.10.00.00.00.21.04.17.27.05.00.48.04.01
Частица7.34307.92.1.00.90.053.5.9457.7.54.165.9.56.13
Причастие5.1.95.54.35.24.00.03.04.18.032.5.34.08.00.16.16.03
Деепричастие.24.07.18.10.05.00.04.00.08.01.59.07.01.00.29.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212326272829302931
Прилагательное5.86.77.68.79.19.88.99.99.210
Глагол17202221211919181918
Местоимение-существительное1313118.57.376.965.66.2
Местоименное прилагательное2.44.74.84.34.94.64.54.94.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.11.31.21.41.2.901.5
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.20.30.20.30.20
Наречие5.75.14.24.43.93.83.743.63.6
Предикатив1.81.1.90.90.70.80.80.50.40.60
Предлог7.47.39.61010111010119
Союз158.46.55.86.566.26.67.57.4
Междометие3.91.21.21.11.11.11.21.311.4
Вводное слово.60.50.50.40.20.20.20.40.20.10
Частица9.48.376.35.96.25.85.75.95.6
Причастие.40.70.70.901.11.41.51.51.31.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.91
          .    точка98.85
          -    тире51.32
          !    восклицательный знак15.75
          ?    вопросительный знак16.70
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.17
          "    кавычка6.32
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.87
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 43
2. Александр Рудазов
 43
3. Евгений Щепетнов
 43
4. Андрей Уланов
 43
5. Олег Дивов
 42
6. Олег Рой
 42
7. Евгений Гаркушев
 42
8. Александр Громов
 42
9. Михаил Тырин
 42
10. Никита Аверин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх