fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внутренний дворец
Автор: Мария Архангельская
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541322
Слов в произведении (СВП):80662
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.26
СДП авторского текста, знаков:92.79
СДП диалога, знаков:48.09
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9520
Активный словарный запас (АСЗ):9119
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2717.66 —> 7707-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21033 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59629 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18258 (30.62%)
          Прилагательное6115 (10.26%)
          Глагол14649 (24.57%)
          Местоимение-существительное7086 (11.88%)
          Местоименное прилагательное3590 (6.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)854 (1.43%)
          Числительное (порядковое)119 (0.20%)
          Наречие3977 (6.67%)
          Предикатив677 (1.14%)
          Предлог7513 (12.60%)
          Союз7569 (12.69%)
          Междометие1551 (2.60%)
          Вводное слово217 (0.36%)
          Частица5817 (9.76%)
          Причастие1116 (1.87%)
          Деепричастие275 (0.46%)
Служебных слов:33624 (56.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341241117.5.001.4.23101.228295.5.48154.1.79
Прилагательное404.7122.11.01.28.031.5.373.55.71.3.042.51.5.18
Глагол351421159.5.062.2.309.91.431203.7.38122.7.49
Местоимение-существительное9.26.9345.13.001.017.4.876.95.1.73.4214.72.32
Местоименное прилагательное243.95.82.81.3.00.24.081.4.521.82.24.033.3.55.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.3.45.25.00.14.00.20.081.6.80.04.04.49.11.03
Числительное (порядковое).89.07.17.03.01.00.01.00.00.00.06.14.00.00.11.06.00
Наречие4.16.3156.21.3.00.58.012.8.683.73.6.75.105.5.80.21
Предикатив.77.372.61.34.00.08.00.38.06.44.83.23.08.70.03.03
Предлог52143.91214.002.68.77.20.111.2.13.00.622.1.08
Союз177.321154.5.001.3.107.518.57.41.2.589.51.2.34
Междометие5.81.41.25.31.4.00.17.041.1.231.11.6.17.011.2.17.03
Вводное слово.32.20.75.45.08.00.00.00.18.07.24.25.03.00.20.03.00
Частица8.75.1296.32.2.011.7.034.1.8957.9.68.256.2.79.38
Причастие6.41.1.59.79.38.00.06.01.52.003.1.66.27.01.41.13.07
Деепричастие.38.20.39.25.21.00.00.00.08.06.93.28.04.01.77.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182021232525282525
Прилагательное5.16.25.97.38.67.48.388.57.8
Глагол11222422221918161818
Местоимение-существительное161411107.77.67.17.66.86.7
Местоименное прилагательное3.44.24.74.54.454.855.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.3.901.21.11.41.21.3
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.30
Наречие6.86.65.55.14.74.54.44.94.74
Предикатив1.81.31.2.80.80.70.80.60.40.70
Предлог8.16.37.99.29.4109.99.39.911
Союз189.97.47.77.88.79.58.58.89.5
Междометие6.41.11.41.61.61.621.61.81.8
Вводное слово.60.60.30.20.10.30.20.20.30.20
Частица9.18.68.27.37.367.27.476.5
Причастие.30.60111.51.41.61.51.81.7
Деепричастие.70.30.20.30.20.30.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.61
          .    точка74.52
          -    тире25.96
          !    восклицательный знак4.91
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие6.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.74
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 44
2. Елизавета Шумская
 42
3. Павел Марушкин
 42
4. Артём Тихомиров
 42
5. Сергей Ковалёв
 42
6. Андрей Уланов
 42
7. Вера Ковальчук
 42
8. Александр Рудазов
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх