fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жена из другого мира
Автор: Анна Замосковная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698634
Слов в произведении (СВП):101323
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.05
СДП авторского текста, знаков:59.78
СДП диалога, знаков:41.52
Доля диалогов в тексте:33.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11278
Активный словарный запас (АСЗ):10589
Активный несловарный запас (АНСЗ):689
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2928.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11194.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21953 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79370 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25806 (32.51%)
          Прилагательное8221 (10.36%)
          Глагол20251 (25.51%)
          Местоимение-существительное7984 (10.06%)
          Местоименное прилагательное3369 (4.24%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)823 (1.04%)
          Числительное (порядковое)173 (0.22%)
          Наречие4148 (5.23%)
          Предикатив775 (0.98%)
          Предлог10555 (13.30%)
          Союз7124 (8.98%)
          Междометие1714 (2.16%)
          Вводное слово279 (0.35%)
          Частица5358 (6.75%)
          Причастие1643 (2.07%)
          Деепричастие313 (0.39%)
Служебных слов:36704 (46.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421659126.1.011.2.239.31.334244.9.39114.4.42
Прилагательное456.21421.01.31.041.6.303.74.51.052.31.5.23
Глагол511622137.6.011.9.368.61.242144.309.43.50
Местоимение-существительное7.79.2364.12.01.65.085.916.23.8.37.3811.81.23
Местоименное прилагательное18551.4.77.00.29.071.361.71.4.27.022.1.64.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.941.4.39.17.00.25.02.10.06.88.54.04.00.49.19.02
Числительное (порядковое)1.2.12.15.02.01.00.02.00.02.00.13.18.00.00.00.04.00
Наречие4.24.81541.1.01.33.041.9.483.32.7.48.103.1.90.13
Предикатив.65.462.3.73.14.00.10.00.31.15.42.62.06.01.73.02.01
Предлог69165.41012.021.9.63.92.12.20.81.12.01.394.1.14
Союз156.318112.7.00.50.174.6.877.63.91.1.386.81.00.20
Междометие6.2.961.64.71.1.00.10.02.71.21.931.2.15.04.89.32.06
Вводное слово.57.19.39.63.11.00.02.00.17.07.27.10.11.01.25.05.00
Частица74254.71.5.01.96.122.8.684.14.3.69.184.2.64.19
Причастие9.41.3.69.44.23.00.05.02.45.054.1.61.18.02.27.20.01
Деепричастие.77.15.43.32.02.00.02.00.04.051.1.07.02.01.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202528302930303031
Прилагательное5.97.988.48.58.998.88.99.3
Глагол16282522202019192018
Местоимение-существительное16117.77.36.56.26.35.85.85.4
Местоименное прилагательное23.63.63.43.53.63.83.73.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.80.90.90.801.901
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.20.10
Наречие6.45.34.33.63.83.73.33.933.2
Предикатив1.51.80.70.50.70.50.60.60.60
Предлог8.68.21212121211111111
Союз135.94.45.66.26.16.87.27.47.2
Междометие4.511.11.41.71.621.61.41.6
Вводное слово.90.40.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица6.16.75.95.14.84.55.24.654.9
Причастие111.31.62.12.11.81.81.82.1
Деепричастие1.30.20.20.10.40.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.56
          .    точка102.61
          -    тире25.75
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка3.16
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие9.04
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Замосковной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 42
2. Лана Ежова
 42
3. Валентина Савенко
 42
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Антонина Крейн
 41
6. Софья Ролдугина
 41
7. Ева Никольская
 41
8. Анна Чарова
 41
9. Пальмира Керлис
 41
10. Ольга Романовская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх