fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная лошадка. Возвращение
Автор: Мария Архангельская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403767
Слов в произведении (СВП):59914
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.7
СДП авторского текста, знаков:91.26
СДП диалога, знаков:52.29
Доля диалогов в тексте:39.08%
Доля авторского текста в диалогах:7.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7601
Активный словарный запас (АСЗ):7220
Активный несловарный запас (АНСЗ):381
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.15 —> 8768-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15159 (25.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44755 (74.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12770 (28.53%)
          Прилагательное4155 (9.28%)
          Глагол11289 (25.22%)
          Местоимение-существительное5095 (11.38%)
          Местоименное прилагательное2634 (5.89%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)590 (1.32%)
          Числительное (порядковое)133 (0.30%)
          Наречие2986 (6.67%)
          Предикатив519 (1.16%)
          Предлог5567 (12.44%)
          Союз5304 (11.85%)
          Междометие1116 (2.49%)
          Вводное слово166 (0.37%)
          Частица4350 (9.72%)
          Причастие879 (1.96%)
          Деепричастие251 (0.56%)
Служебных слов:24491 (54.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331241117.1.021.2.319.81.225256.4.33154.21.2
Прилагательное363.6122.82.00.31.001.5.453.35.81.4.122.61.1.35
Глагол3415231410.121.7.33101.534214.3.41143.1.75
Местоимение-существительное9.56.6325.63.021.2.047.5.806.85.7.67.5513.43.18
Местоименное прилагательное224.172.61.5.00.18.021.4.532.52.2.22.083.8.57.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.751.3.43.18.00.16.00.16.061.5.86.24.00.57.22.02
Числительное (порядковое)1.4.04.18.06.02.00.00.00.04.00.12.31.00.00.22.06.00
Наречие4.25.6185.71.1.00.51.022.7.7843.8.76.0851.2.14
Предикатив.63.412.6.88.27.00.08.00.43.14.55.76.25.02.84.06.04
Предлог521231415.002.80.61.12.081.2.02.021.12.5.18
Союз156.619154.4.001.4.398.218.76.5.84.578.91.3.37
Междометие4.41.11.75.41.5.00.12.041.2.291.31.7.16.081.3.22.04
Вводное слово.43.25.69.39.06.00.00.00.12.12.20.33.10.00.20.00.00
Частица8.44.53361.8.001.7.143.7.7658.5.59.296.41.2.49
Причастие5.811.61.73.00.06.10.71.103.9.80.25.02.53.08.04
Деепричастие.41.291.39.16.00.06.02.27.021.1.16.06.00.53.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182021222424222424
Прилагательное5.86.26.177.26.87.67.67.86.8
Глагол11242423212019202019
Местоимение-существительное1512119.48.78.77.96.98.16.7
Местоименное прилагательное2.83.84.44.54.45.24.54.94.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.501.21.21.801.21.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.10.30.20.30.20
Наречие7.16.65.94.74.24.85.54.94.34.8
Предикатив2.1.90.80.90.70.90.70.70.70.40
Предлог8.278.89.8109.210101111
Союз179.37.38.48.48.58.38.97.49.6
Междометие5.901.11.61.91.62.32.61.91.9
Вводное слово.60.40.40.20.20.10.40.20.10.30
Частица8.38.48.96.87.36.66.77.36.77
Причастие.7011.21.31.61.71.61.71.92.1
Деепричастие.80.60.20.30.50.30.40.60.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.27
          .    точка77.28
          -    тире25.65
          !    восклицательный знак2.52
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка11.80
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
2. Александра Лисина
 41
3. Вера Ковальчук
 41
4. Алексей Верт
 41
5. Андрей Смирнов
 41
6. Владимир Михайлов
 41
7. Сергей Недоруб
 41
8. Игорь Шенгальц
 40
9. Дмитрий Воронин
 40
10. Мария Симонова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх