fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Факультет закрытых знаний. Команда "мечты"
Автор: Маргарита Блинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415304
Слов в произведении (СВП):59194
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.52
СДП авторского текста, знаков:86.01
СДП диалога, знаков:48.65
Доля диалогов в тексте:28.71%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9651
Активный словарный запас (АСЗ):9121
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1416.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3355.46 —> 775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12087 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47107 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15635 (33.19%)
          Прилагательное5955 (12.64%)
          Глагол10763 (22.85%)
          Местоимение-существительное3353 (7.12%)
          Местоименное прилагательное2122 (4.50%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)447 (0.95%)
          Числительное (порядковое)120 (0.25%)
          Наречие2388 (5.07%)
          Предикатив285 (0.61%)
          Предлог6019 (12.78%)
          Союз4611 (9.79%)
          Междометие820 (1.74%)
          Вводное слово133 (0.28%)
          Частица3231 (6.86%)
          Причастие1250 (2.65%)
          Деепричастие152 (0.32%)
Служебных слов:20449 (43.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922508.97.2.021.2.579.5.7931334.9.46127.7.48
Прилагательное636201.3.65.00.22.021.9.343.85.7.85.1021.6.32
Глагол451820107.5.041.5.326.8.8339173.1.168.64.4.20
Местоимение-существительное6.56.32032.3.00.55.084.6.346.23.4.28.328.44.22
Местоименное прилагательное197.34.41.1.81.00.34.041.1.1621.3.14.061.8.57.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.1.99.26.12.00.12.00.08.02.79.59.08.00.38.34.00
Числительное (порядковое)1.1.02.34.08.06.00.00.00.02.00.08.30.00.00.08.08.00
Наречие3.46143.11.4.00.48.041.7.183.72.7.53.083.91.3.20
Предикатив.55.301.46.16.02.02.02.30.08.44.55.06.00.61.04.00
Предлог65194.77.212.001.5.501.1.06.081.2.10.00.593.5.04
Союз1311238.12.8.02.73.186.347.34.2.77.518.21.4.32
Междометие3.61.61.12.7.93.00.06.02.87.181.11.1.18.06.91.30.00
Вводное слово.46.18.50.32.08.00.00.00.08.06.18.12.06.00.34.08.02
Частица5.95.1244.21.9.021.2.043.5.423.84.3.55.325.5.85.16
Причастие101.8.93.55.40.00.10.04.71.046.7.89.14.04.38.22.02
Деепричастие.51.28.42.10.06.00.00.00.08.081.1.08.02.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192526282830302930
Прилагательное9.39.28.811111111101111
Глагол16242221201918191817
Местоимение-существительное139.38.26.64.84.84.64.34.13.8
Местоименное прилагательное2.543.94.43.64.63.83.53.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.70.701.901.2.80.80
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.10.20.20.30.40
Наречие6.95.34.63.93.73.73.13.73.43.6
Предикатив1.6.70.50.40.40.50.40.10.40.40
Предлог88.49.51111119.8111112
Союз117.46.76.28.4887.68.38.4
Междометие3.71111.21.41.31.21.21.2
Вводное слово.50.30.40.20.10.10.30.10.30.20
Частица7.78.575.45.25.45.355.14.8
Причастие1.21.21.51.91.92.432.62.73
Деепричастие.80.30.10.30.20.10.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.93
          .    точка69.58
          -    тире20.22
          !    восклицательный знак11.15
          ?    вопросительный знак10.15
          ...    многоточие7.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.59
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка9.82
          ()    скобки2.06
          :    двоеточие4.05
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Блинова
 52
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Ева Никольская
 41
4. Надежда Мамаева
 40
5. Ольга Гусейнова
 40
6. Юлия Морозова
 40
7. Владимир Алексеевич Ильин
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Сергей Волков
 40
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх