fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не буди короля мёртвых
Автор: Сильвия Лайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645558
Слов в произведении (СВП):94549
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.1
СДП авторского текста, знаков:60.57
СДП диалога, знаков:47.61
Доля диалогов в тексте:29.32%
Доля авторского текста в диалогах:14.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8408
Активный словарный запас (АСЗ):8011
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2506.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22981 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71568 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22961 (32.08%)
          Прилагательное8365 (11.69%)
          Глагол18186 (25.41%)
          Местоимение-существительное7625 (10.65%)
          Местоименное прилагательное4527 (6.33%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)979 (1.37%)
          Числительное (порядковое)100 (0.14%)
          Наречие4657 (6.51%)
          Предикатив635 (0.89%)
          Предлог8440 (11.79%)
          Союз7440 (10.40%)
          Междометие1390 (1.94%)
          Вводное слово299 (0.42%)
          Частица5935 (8.29%)
          Причастие1142 (1.60%)
          Деепричастие253 (0.35%)
Служебных слов:35921 (50.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617519.48.2.011.2.1511.7827243.1.31124.3.71
Прилагательное476.9191.7.90.00.36.001.9.423.24.8.49.052.61.5.26
Глагол4418231512.072.2.159.41.434162.4.45122.5.49
Местоимение-существительное89.4334.62.4.001.3.066.4.615.24.9.37.4612.43.19
Местоименное прилагательное276.55.82.51.4.01.30.051.4.372.42.11.062.9.49.04
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.3.26.37.00.17.01.25.01.77.52.04.01.61.11.00
Числительное (порядковое).57.02.14.01.00.00.01.00.05.00.06.25.00.00.00.02.00
Наречие4.36.4175.91.4.01.49.013.3.613.83.5.36.104.9.64.16
Предикатив.72.321.7.69.31.00.05.00.35.07.36.38.05.01.77.00.00
Предлог511231217.012.35.66.04.15.75.04.01.771.8.04
Союз13819133.8.021.2.198.2.737.44.1.82.728.59.24
Междометие5.78.943.8.82.00.05.011.2.151.21.3.17.02.85.11.10
Вводное слово.46.21.59.75.11.00.00.00.25.07.25.25.07.00.33.02.00
Частица7.25.4295.31.6.001.6.023.7.803.86.7.53.275.80.22
Причастие6.61.2.51.26.43.00.06.00.45.022.6.30.12.01.28.12.00
Деепричастие.56.21.28.22.06.00.00.00.12.02.95.14.05.02.33.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182324262626283028
Прилагательное6.58.47.98.59.39.3109.79.810
Глагол12232423222019201818
Местоимение-существительное14128.98.36.86.36.15.95.75
Местоименное прилагательное3.35.44.84.75.1555.44.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.1.9011.21.31.211.4
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.10.00.10
Наречие5.97.35.34.84.74.64.74.144.1
Предикатив1.2.60.80.70.60.60.70.60.30.60
Предлог7.56.68.89.599.39.9101111
Союз166.76.37.17.587.66.87.16.7
Междометие6.1.70.70.80.901.70.901.2.90
Вводное слово.80.40.30.30.20.20.30.30.20.30
Частица6.88.17.26.66.25.96.15.45.85.2
Причастие.30.701.111.11.31.71.61.91.7
Деепричастие.40.20.30.20.30.40.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.36
          .    точка100.12
          -    тире19.92
          !    восклицательный знак3.46
          ?    вопросительный знак9.70
          ...    многоточие5.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сильвия Лайм
 59
2. Анна Кувайкова
 41
3. Александра Лисина
 39
4. Марьяна Сурикова
 39
5. Кирилл Алейников
 38
6. Владислав Выставной
 38
7. Валерия Чернованова
 38
8. Денис Чекалов
 38
9. Олег Рой
 38
10. Екатерина Неволина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх