fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выявление паразмата
Автор: Геннадий Карпов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433197
Слов в произведении (СВП):62587
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.18
СДП авторского текста, знаков:72.03
СДП диалога, знаков:44.09
Доля диалогов в тексте:25.08%
Доля авторского текста в диалогах:5.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10188
Активный словарный запас (АСЗ):8637
Активный несловарный запас (АНСЗ):1551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3114.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12965 (20.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49622 (79.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13093 (26.39%)
          Прилагательное5495 (11.07%)
          Глагол11748 (23.67%)
          Местоимение-существительное4445 (8.96%)
          Местоименное прилагательное2389 (4.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)886 (1.79%)
          Числительное (порядковое)239 (0.48%)
          Наречие2651 (5.34%)
          Предикатив490 (0.99%)
          Предлог5843 (11.77%)
          Союз5227 (10.53%)
          Междометие660 (1.33%)
          Вводное слово159 (0.32%)
          Частица3528 (7.11%)
          Причастие1037 (2.09%)
          Деепричастие168 (0.34%)
Служебных слов:22426 (45.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916387.86.8.002.71.47.21.227293.1.47105.1.45
Прилагательное448.9172.11.6.02.77.121.9.414.86.9.77.143.12.26
Глагол351927139.2.002.9.319.21.737232.6.22113.7.69
Местоимение-существительное8.27.72763.3.02.71.145.2.8865.2.61.399.9.57.12
Местоименное прилагательное185.772.11.3.00.43.161.2.372.32.24.102.9.51.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.61.8.43.63.06.59.51.22.101.31.1.06.00.51.31.00
Числительное (порядковое)1.8.18.31.10.02.00.18.00.04.02.26.26.00.00.10.08.00
Наречие3.35.7154.61.1.00.69.042.7.634.52.8.49.144.21.20
Предикатив.81.692.3.75.33.00.10.00.49.22.67.98.20.04.65.02.02
Предлог54143.81512.023.21.1.98.08.731.02.00.752.3.04
Союз1410259.84.1.001.5.317.6.988.24.8.67.459.41.4.47
Междометие2.7.90.983.98.00.26.02.75.06.551.2.08.00.59.14.02
Вводное слово.35.22.55.31.33.00.00.00.12.08.35.16.06.00.43.06.00
Частица5.84.4294.91.5.021.5.143.5.984.55.2.35.245.11.29
Причастие7.71.61.1.65.61.00.18.06.55.123.41.2.26.00.43.35.04
Деепричастие.45.22.55.24.06.00.00.00.10.04.77.12.02.02.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022232324252326
Прилагательное88.89.29.49.18.99.49.69.69.8
Глагол16282524212119181917
Местоимение-существительное159.77.67.67.36.56.56.56.66.3
Местоименное прилагательное2.93.744.14.23.94.64.24.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.61.61.51.61.71.21.81.1
Числительное (порядковое).301.3.30.20.20.30.30.40.40.20
Наречие7.55.64.54.44.13.83.84.34.24.2
Предикатив1.61.90.60.90.80.90.80.70.40
Предлог8.67.29.59.4101111111011
Союз1167.88.18.58.99.49.5119.7
Междометие2.4.70.801.1.9011.11.5.901.1
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.10.20.30.30
Частица6.87.16.75.86.56.45.76.25.75.8
Причастие.901.11.41.31.9221.72.12.2
Деепричастие.60.30.20.30.30.20.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.39
          .    точка73.63
          -    тире23.26
          !    восклицательный знак13.80
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие15.58
          !..    воскл. знак с многоточием1.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.81
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.49
          "    кавычка12.32
          ()    скобки2.56
          :    двоеточие8.50
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Геннадия Карпова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 41
2. Диана Удовиченко
 39
3. Александр Авраменко
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Сергей Костин
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Василий Головачёв
 39
8. Алексей Верт
 39
9. Михаил Кисличкин
 39
10. Алексей Фомичёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх