fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Муос. Чистилище
Автор: Захар Петров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582912
Слов в произведении (СВП):87062
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.81
СДП авторского текста, знаков:84.83
СДП диалога, знаков:52.04
Доля диалогов в тексте:23.75%
Доля авторского текста в диалогах:2.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10359
Активный словарный запас (АСЗ):9490
Активный несловарный запас (АНСЗ):869
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.48 —> 6970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18621 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68441 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23024 (33.64%)
          Прилагательное7175 (10.48%)
          Глагол14836 (21.68%)
          Местоимение-существительное6416 (9.37%)
          Местоименное прилагательное4254 (6.22%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1134 (1.66%)
          Числительное (порядковое)208 (0.30%)
          Наречие3469 (5.07%)
          Предикатив524 (0.77%)
          Предлог9044 (13.21%)
          Союз6394 (9.34%)
          Междометие1358 (1.98%)
          Вводное слово206 (0.30%)
          Частица4703 (6.87%)
          Причастие1831 (2.68%)
          Деепричастие196 (0.29%)
Служебных слов:32582 (47.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018501111.002.3.329.4135284.4.45137.4.65
Прилагательное475.8141.81.1.00.40.051.7.454.55.83.112.21.8.21
Глагол3615191110.052.5.407.71.236152.8.409.33.8.25
Местоимение-существительное107.1294.52.6.04.78.115.545.93.2.30.209.4.86.04
Местоименное прилагательное2477.63.95.00.33.091.2.402.51.6.15.113.92.04
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.51.2.34.49.00.38.01.22.031.5.98.05.04.52.33.03
Числительное (порядковое)1.4.03.46.09.03.00.04.00.00.01.09.24.00.00.15.03.00
Наречие4.14.7134.51.4.03.46.032.5.263.42.5.41.053.71.4.16
Предикатив.88.321.6.58.42.00.01.00.30.07.41.30.13.00.48.07.00
Предлог62152.21116.002.8.87.79.05.041.1.01.01.583.3.05
Союз167.317104.001.2.215.1.826.74.3.86.556.21.5.24
Междометие5.61.2.903.61.1.00.22.05.85.121.11.2.15.01.85.22.04
Вводное слово.36.15.34.37.22.00.05.00.15.04.15.36.05.03.16.01.00
Частица5.83.8253.91.4.001.6.082.9.633.85.4.49.164.9.88.18
Причастие9.41.91.1.98.59.00.20.08.52.035.3.96.34.03.50.38.00
Деепричастие.38.12.34.16.09.00.00.00.12.05.78.11.00.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426272828292829
Прилагательное587.57.68.68.98.78.98.79.4
Глагол8.3232222191918171817
Местоимение-существительное16108.38.67.15.36.46.26.45.2
Местоименное прилагательное2.94.74.34.64.75.34.85.85.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.41.61.51.31.11.31.5
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.20.20.30.20
Наречие6.65.94.33.73.53.83.83.13.83.7
Предикатив1.1.90.70.60.40.50.60.50.40.60
Предлог107.51011111111111111
Союз136.46.66.46.77.17.47.67.67.3
Междометие6.8.8011.21.21.31.31.51.11
Вводное слово.50.30.20.20.30.30.20.10.20.20
Частица67.67.25.25.34.85.45.24.95.6
Причастие.801.31.81.722.12.22.52.52.2
Деепричастие.70.30.30.10.20.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.47
          .    точка73.55
          -    тире12.45
          !    восклицательный знак3.84
          ?    вопросительный знак5.34
          ...    многоточие3.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие7.86
          ;    точка с запятой0.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Захар Петров
 54
2. Сергей Вольнов
 40
3. Виктор Точинов
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Олег Никитин
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Галина Романова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх