fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень предков
Автор: Александр Казанков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:769635
Слов в произведении (СВП):121148
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.19
СДП авторского текста, знаков:65.1
СДП диалога, знаков:51.39
Доля диалогов в тексте:30.57%
Доля авторского текста в диалогах:4.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11292
Активный словарный запас (АСЗ):10602
Активный несловарный запас (АНСЗ):690
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2558.25 —> 9778-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10101.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28961 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92187 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30420 (33.00%)
          Прилагательное8734 (9.47%)
          Глагол22646 (24.57%)
          Местоимение-существительное8986 (9.75%)
          Местоименное прилагательное5330 (5.78%)
          Местоимение-предикатив41 (0.04%)
          Числительное (количественное)1358 (1.47%)
          Числительное (порядковое)211 (0.23%)
          Наречие4971 (5.39%)
          Предикатив920 (1.00%)
          Предлог11722 (12.72%)
          Союз10541 (11.43%)
          Междометие1867 (2.03%)
          Вводное слово354 (0.38%)
          Частица8452 (9.17%)
          Причастие1040 (1.13%)
          Деепричастие259 (0.28%)
Служебных слов:47552 (51.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411655109.022.409.81.332315.80143.3.50
Прилагательное354.8142.41.3.02.40.031.8.403.75.71.1.092.6.73.15
Глагол401320139.9.161.9.2281.334193.6.53121.8.30
Местоимение-существительное117.1235.73.8.02.97.035.3.796.84.8.74.3111.40.08
Местоименное прилагательное234.66.42.4.71.01.44.081.6.3732.4.30.103.4.31.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.06.01.00.00.00.02.00.04.02.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.831.1.51.23.02.40.03.17.041.3.89.11.01.49.07.00
Числительное (порядковое)1.05.13.05.01.00.01.03.00.00.12.15.03.00.09.03.00
Наречие5.53.8144.11.3.02.43.022.1.533.62.9.56.154.2.40.08
Предикатив.85.401.9.83.32.00.06.00.38.10.56.80.23.01.86.01.02
Предлог66112.41212.012.7.63.38.23.18.69.04.00.521.3.11
Союз197.324114.1.03.93.135.7.917.65.31.1.3110.64.27
Междометие5.8.831.33.91.4.01.12.02.66.13.75.97.05.031.3.09.00
Вводное слово.70.22.49.34.14.02.04.00.13.03.16.54.03.00.34.01.01
Частица9.74.8296.22.7.001.4.053.2.935.67.4.64.336.3.52.20
Причастие4.3.83.28.31.13.00.01.00.30.031.9.55.17.02.25.04.02
Деепричастие.40.13.45.16.10.00.00.00.06.05.57.11.02.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192426262628282829
Прилагательное5.97.37.37.27.87.67.37.187.7
Глагол12242222212020181918
Местоимение-существительное11119.586.86.56.36.35.96
Местоименное прилагательное2.94.74.44.44.24.54.854.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.11.411.31.21
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.20.10.20.10
Наречие5.96.23.944.143.73.73.33.4
Предикатив1.5.80.90.80.70.60.60.60.80.50
Предлог8.17.4109.59.71011111112
Союз157.97.2899.38.598.48.4
Междометие3.71.11.31.51.51.41.41.51.71.6
Вводное слово.60.40.30.20.30.30.30.30.30.30
Частица118.87.66.16.76.56.36.86.66.1
Причастие.30.40.60.80.8011.1111.2
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.64
          .    точка90.59
          -    тире8.49
          !    восклицательный знак2.56
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие1.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка3.40
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Казанкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 42
2. Олег Верещагин
 41
3. Евгений Щепетнов
 40
4. Борис Акунин
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Дмитрий Скирюк
 40
7. Олег Рой
 40
8. Виктор Косенков
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх