fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возрождение
Автор: Дмитрий Султанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460245
Слов в произведении (СВП):63277
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.39
СДП авторского текста, знаков:98.34
СДП диалога, знаков:83.81
Доля диалогов в тексте:37.2%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6492
Активный словарный запас (АСЗ):6195
Активный несловарный запас (АНСЗ):297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2412.54 —> 11099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14899 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48378 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16527 (34.16%)
          Прилагательное6328 (13.08%)
          Глагол11110 (22.96%)
          Местоимение-существительное3789 (7.83%)
          Местоименное прилагательное2741 (5.67%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)798 (1.65%)
          Числительное (порядковое)205 (0.42%)
          Наречие2802 (5.79%)
          Предикатив385 (0.80%)
          Предлог6929 (14.32%)
          Союз4282 (8.85%)
          Междометие891 (1.84%)
          Вводное слово95 (0.20%)
          Частица3526 (7.29%)
          Причастие1614 (3.34%)
          Деепричастие327 (0.68%)
Служебных слов:22586 (46.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431951107.9.001.9.5611.8336256.9.28146.61.5
Прилагательное577.4202.90.00.60.121.9.214.54.79.022.32.6.56
Глагол381825119.5.042.1.5510.7636122.5.128.74.2.53
Местоимение-существительное7.96.7183.41.8.00.51.094.4.354.93.1.42.1610.70.21
Местоименное прилагательное2255.12.31.3.00.39.051.1.3522.35.002.7.81.09
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.61.6.26.26.02.21.04.16.052.8.39.07.00.37.42.04
Числительное (порядковое)2.12.44.04.02.00.04.00.11.00.14.16.00.00.25.05.04
Наречие3.16.5172.5.86.00.81.052.4.564.22.1.28.023.32.32
Предикатив.42.491.4.74.26.00.05.02.44.07.60.67.02.04.41.04.02
Предлог60184.11014.023.951.1.09.11.67.04.00.994.4.23
Союз116.813104.1.001.1.236.796.44.8.46.306.61.2.58
Междометие3.31.31.33.4.97.02.09.05.63.231.12.1.00.02.83.18.07
Вводное слово.14.21.33.12.07.00.00.02.09.02.05.21.04.00.21.02.00
Частица5.34.8232.91.2.001.8.113.745.76.2.25.284.21.2.21
Причастие132.11.7.83.56.00.12.04.92.146.67.14.02.48.19.07
Деепричастие.55.44.58.33.33.00.05.04.18.072.30.04.00.51.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19272523242626252627
Прилагательное149.18.68.79.79.39.1109.511
Глагол11152222221919201917
Местоимение-существительное6.77.97.77.36.76.15.75.55.25.6
Местоименное прилагательное4.244.23.643.74.344.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.21.31.31.61.31.41.21.4
Числительное (порядковое).70.30.30.40.20.20.30.40.30.30
Наречие66.14.85.43.944.44.74.14.2
Предикатив1.7.90.40.70.50.50.50.40.40.60
Предлог8.39.59.411101112111312
Союз118.45.66.87.37.377.36.86.3
Междометие3.7.40.601.21.61.51.51.81.62
Вводное слово.50.10.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица7.27.475.75.85.55.74.95.54.7
Причастие3.92.31.92.12.42.62.22.72.62.5
Деепричастие1.4.50.40.20.40.30.50.50.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.15
          .    точка69.35
          -    тире16.29
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак4.00
          ...    многоточие2.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.48
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.11
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Султанов
 47
2. Сергей Вольнов
 31
3. Алекс Каменев
 31
4. Сергей Тармашев
 31
5. Владимир Мясоедов
 30
6. Вячеслав Шалыгин
 30
7. Владимир Брайт
 30
8. Александр Быченин
 30
9. Виталий Зыков
 30
10. Андрей Земляной
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх