fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кофейная ведьма
Автор: Алла Вологжанина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:312771
Слов в произведении (СВП):46625
Приблизительно страниц:156
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.89
СДП авторского текста, знаков:59.08
СДП диалога, знаков:43.63
Доля диалогов в тексте:52.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7094
Активный словарный запас (АСЗ):6411
Активный несловарный запас (АНСЗ):683
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12273 (26.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34352 (73.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10355 (30.14%)
          Прилагательное3638 (10.59%)
          Глагол8111 (23.61%)
          Местоимение-существительное3621 (10.54%)
          Местоименное прилагательное1983 (5.77%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)407 (1.18%)
          Числительное (порядковое)95 (0.28%)
          Наречие2331 (6.79%)
          Предикатив407 (1.18%)
          Предлог4254 (12.38%)
          Союз4340 (12.63%)
          Междометие958 (2.79%)
          Вводное слово221 (0.64%)
          Частица4153 (12.09%)
          Причастие410 (1.19%)
          Деепричастие113 (0.33%)
Служебных слов:19654 (57.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113508.18.001.6.399.4128234.75192.8.47
Прилагательное387.39.921.6.00.36.002.1.263.96.21.6.214.1.93.16
Глагол321317138.9.101.5.189.91.528173.5.52141.2.44
Местоимение-существительное9.45.9256.33.2.03.78.137.4.706.74.88.7313.31.13
Местоименное прилагательное196.75.82.62.1.00.23.051.6.602.11.9.28.033.8.31.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.03.00.03.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.731.3.31.18.00.31.03.18.05.80.62.05.03.80.10.03
Числительное (порядковое)1.3.10.13.03.05.00.00.03.03.00.13.34.00.00.05.08.03
Наречие5.55.6144.21.6.03.41.033.8.704.85.1.60.185.8.67.05
Предикатив.85.281.8.80.16.00.10.00.41.13.75.91.13.05.78.05.00
Предлог56142.51112.001.81.11.2.41.28.91.08.001.21.5.16
Союз177.721144.5.081.2.316.9.969.87.51.4.8012.67.21
Междометие6.81.61.34.51.3.00.10.001.4.441.32.31.161.7.08.13
Вводное слово.47.52.80.41.23.00.03.00.39.03.41.57.08.08.93.00.05
Частица136.3367.52.9.001.2.055.4.988.29.71.31111.1.26
Причастие3.51.1.41.16.28.00.03.00.31.002.2.57.21.03.36.10.03
Деепричастие.34.00.21.18.05.00.00.00.13.08.78.10.03.05.80.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182222242525272528
Прилагательное5.56.37.27.897.999.29.39.9
Глагол11212021201918181618
Местоимение-существительное11128.98.36.76.55.76.16.15.2
Местоименное прилагательное2.24.854.34.44.84.44.85.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.90.90.80.801.11.21
Числительное (порядковое).10.20.10.30.20.30.20.50.40.20
Наречие5.66.46.35.24.44.55.14.254.7
Предикатив1.6.701.801.70.80.80.60.50
Предлог6.77.58.410119.8119.5119.9
Союз1997.37.97.58.77.58.19.17
Междометие6.61.41.41.51.31.51.51.31.51.7
Вводное слово1.1.70.50.30.40.30.30.30.30.50
Частица1211108.888.49.27.98.17.9
Причастие.20.40.7011.21.11.21.11.31.2
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.78
          .    точка105.59
          -    тире35.00
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие13.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка12.33
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алла Вологжанина
 52
2. Олег Рой
 39
3. Андрей Буторин
 38
4. Дмитрий Вересов
 38
5. Олег Дивов
 38
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Катерина Полянская
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Елизавета Шумская
 37
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх