fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ретроград
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484545
Слов в произведении (СВП):71039
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.83
СДП авторского текста, знаков:76.62
СДП диалога, знаков:50.63
Доля диалогов в тексте:50.61%
Доля авторского текста в диалогах:0.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9667
Активный словарный запас (АСЗ):8650
Активный несловарный запас (АНСЗ):1017
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15056 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55983 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19704 (35.20%)
          Прилагательное5356 (9.57%)
          Глагол12060 (21.54%)
          Местоимение-существительное4871 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3125 (5.58%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1032 (1.84%)
          Числительное (порядковое)300 (0.54%)
          Наречие2655 (4.74%)
          Предикатив481 (0.86%)
          Предлог7828 (13.98%)
          Союз5397 (9.64%)
          Междометие1266 (2.26%)
          Вводное слово122 (0.22%)
          Частица3638 (6.50%)
          Причастие941 (1.68%)
          Деепричастие117 (0.21%)
Служебных слов:26374 (47.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5617459.810.002.4.859.51.444316.3.35144.7.57
Прилагательное475.2101.41.3.00.55.081.3.233.74.71.071.31.3.15
Глагол401419108.9.082.6.587.4.9834153.5.387.32.9.32
Местоимение-существительное105.7264.32.7.00.97.074.3.756.73.5.82.209.2.82.03
Местоименное прилагательное2548.22.41.1.00.40.10.87.223.11.2.50.022.6.43.00
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.02.00.00.00.05.00.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)6.81.32.4.30.42.00.53.60.27.021.5.95.17.00.37.20.05
Числительное (порядковое)3.3.22.32.10.03.00.08.00.07.02.03.35.00.00.10.07.00
Наречие4.34.2123.11.4.00.68.052.2.604.72.4.53.053.67.07
Предикатив.98.321.3.40.27.02.12.00.33.15.60.57.03.02.58.03.02
Предлог72163.59.414.023.41.6.78.02.431.3.10.05.501.5.05
Союз186.721103.7.021.6.404.4.627.63.51.1.1861.2.17
Междометие71.41.45.51.1.02.18.05.70.071.2.63.18.02.60.20.00
Вводное слово.37.02.30.25.12.00.00.00.12.00.22.23.03.00.08.00.00
Частица7.42.8253.81.8.021.4.052.3.503.65.1.62.124.1.58.05
Причастие5.71.62.38.38.00.13.03.47.133.3.83.15.00.42.10.02
Деепричастие.25.13.18.17.07.00.00.02.02.00.80.03.02.02.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232829292932313131
Прилагательное5.67.37.77.48.48.37.28.17.77.9
Глагол14212019191918161618
Местоимение-существительное15117.96.465.75.65.54.74.7
Местоименное прилагательное3.35.74.64.34.54.24.64.44.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.621.81.61.51.41.21.61.41.4
Числительное (порядковое).40.40.50.40.50.40.30.60.30.50
Наречие6.64.43.93.23.73.53.43.443.2
Предикатив1.8.90.70.60.70.70.30.30.50.30
Предлог9.78.61012121212121313
Союз12667.27.47.87.77.38.67.4
Междометие4.41.51.61.91.41.61.52.11.51.5
Вводное слово.40.20.10.20.10.10.10.10.10.20
Частица7.66.85.54.9554.45.14.34
Причастие.50.901.31.21.41.61.61.61.81.8
Деепричастие.30.20.10.10.10.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.06
          .    точка85.83
          -    тире9.33
          !    восклицательный знак15.06
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка29.08
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие4.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 49
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Дмитрий Черкасов
 37
4. Александр Афанасьев
 36
5. Артём Рыбаков
 36
6. Алексей Махров
 35
7. Антон Первушин
 35
8. Василий Сахаров
 35
9. Анатолий Логинов
 35
10. Дмитрий Светлов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх