fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иллюзия свободы
Автор: Фёдор Вахненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510329
Слов в произведении (СВП):70740
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.84
СДП авторского текста, знаков:70.7
СДП диалога, знаков:39
Доля диалогов в тексте:30.14%
Доля авторского текста в диалогах:14.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9154
Активный словарный запас (АСЗ):8246
Активный несловарный запас (АНСЗ):908
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15337 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55403 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20114 (36.30%)
          Прилагательное5992 (10.82%)
          Глагол12423 (22.42%)
          Местоимение-существительное3334 (6.02%)
          Местоименное прилагательное2593 (4.68%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)989 (1.79%)
          Числительное (порядковое)171 (0.31%)
          Наречие3205 (5.78%)
          Предикатив407 (0.73%)
          Предлог7250 (13.09%)
          Союз5029 (9.08%)
          Междометие853 (1.54%)
          Вводное слово197 (0.36%)
          Частица4299 (7.76%)
          Причастие1591 (2.87%)
          Деепричастие182 (0.33%)
Служебных слов:23754 (42.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5921587.67.2.002.1.4113.8038243.6.48177.4.53
Прилагательное526.7151.2.77.02.24.071.4.3143.9.77.172.32.8.27
Глагол4316197.97.5.092.6.399.9136112.2.19103.9.19
Местоимение-существительное8.24143.11.5.02.63.023.7.463.93.3.22.147.2.48.02
Местоименное прилагательное185.251.31.3.02.41.121.1.411.62.4.07.102.5.51.02
Местоимение-предикатив.07.02.09.02.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.71.7.29.36.03.24.00.32.091.8.82.10.03.83.20.02
Числительное (порядковое)1.5.17.41.09.00.00.00.00.05.00.10.19.02.00.20.00.02
Наречие65.3162.71.1.03.53.022.5.544.42.6.44.074.11.7.15
Предикатив.51.271.5.41.26.00.07.00.32.14.49.51.07.02.44.05.00
Предлог68162.87.412.003.5.82.88.24.24.70.03.00.854.5.09
Союз176.5196.33.5.001.3.245.9.486.94.8.77.196.81.6.27
Междометие4.51.832.91.2.00.26.03.34.10.56.58.07.03.94.24.03
Вводное слово.85.12.56.17.07.00.02.00.26.07.17.24.02.00.36.03.00
Частица8.64.2273.41.7.002.103.1.634.97.1.44.365.21.6.15
Причастие132.7.92.48.54.00.10.02.80.075.2.73.27.02.49.34.02
Деепричастие.70.19.15.05.10.00.03.00.10.001.2.05.02.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272829293031323334
Прилагательное6.27.17.488.59.89.29.61110
Глагол17182122222019181616
Местоимение-существительное7.18.17.154.543.533.32.8
Местоименное прилагательное3.14.54.53.83.53.43.73.83.33.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.71.41.11.41.41.41.21.61.2
Числительное (порядковое).50.20.20.10.20.20.20.30.20.40
Наречие6.96.44.54.64.64.23.73.73.64.2
Предикатив.90.60.60.70.70.50.50.50.50.40
Предлог7.899.910101112121212
Союз147.65.86.26.65.95.85.76.86.1
Междометие3.51.80.9011.211.11.21.1
Вводное слово1.1.20.20.30.10.20.10.10.20.10
Частица8.17.576.35.65.8665.25.6
Причастие.901.41.722.12.53.332.73.3
Деепричастие.90.30.10.20.20.20.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.69
          .    точка99.86
          -    тире39.17
          !    восклицательный знак8.81
          ?    вопросительный знак10.43
          ...    многоточие7.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка35.86
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вахненко
 52
2. Дмитрий Силлов
 39
3. Артём Мичурин
 39
4. Владислав Жеребьёв
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Юрий Уленгов
 38
8. Виталий Зыков
 38
9. Виктор Точинов
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх