fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилигримы Спирали
Автор: Вячеслав Неклюдов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:877665
Слов в произведении (СВП):126905
Приблизительно страниц:455
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.78
СДП авторского текста, знаков:75.47
СДП диалога, знаков:58.09
Доля диалогов в тексте:49.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11915
Активный словарный запас (АСЗ):11107
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.08 —> 7443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10610.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27659 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99246 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32489 (32.74%)
          Прилагательное10834 (10.92%)
          Глагол23237 (23.41%)
          Местоимение-существительное11850 (11.94%)
          Местоименное прилагательное5846 (5.89%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1530 (1.54%)
          Числительное (порядковое)285 (0.29%)
          Наречие4634 (4.67%)
          Предикатив882 (0.89%)
          Предлог12400 (12.49%)
          Союз9633 (9.71%)
          Междометие2521 (2.54%)
          Вводное слово255 (0.26%)
          Частица5928 (5.97%)
          Причастие2050 (2.07%)
          Деепричастие291 (0.29%)
Служебных слов:48728 (49.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401446158.8.001.4.337.91.331286.6.34115.3.47
Прилагательное546.2132.41.4.00.33.041.213.741.1.051.71.00.19
Глагол3619231812.012.5.576.9.8637173.7.438.63.2.23
Местоимение-существительное129.3415.43.001.00.166.3.8684.93.339.5.87.12
Местоименное прилагательное286.36.61.91.00.00.35.12.75.541.71.1.29.051.4.81.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.7.33.27.00.76.05.15.071.5.46.10.02.25.17.00
Числительное (порядковое)1.5.14.27.11.05.00.05.00.05.01.09.11.00.00.08.02.00
Наречие3.74.7134.81.2.02.49.031.8.523.32.58.112.1.67.11
Предикатив.88.502.1.63.39.00.05.00.34.09.63.56.15.04.38.03.00
Предлог54172.71214.003.5.68.79.04.21.58.03.01.462.8.11
Союз157.218133.7.011.204.9.977.24.61.5.165.91.29
Междометие5.51.41.66.51.7.00.23.051.1.121.1.96.24.031.3.38.06
Вводное слово.20.14.29.39.09.00.03.00.13.06.17.41.10.00.19.01.00
Частица5.93.5204.71.6.001.1.042.1.523.24.8.48.213.3.58.07
Причастие8.11.41.31.34.00.08.02.55.103.1.47.32.01.24.15.01
Деепричастие.40.16.32.18.09.00.03.00.09.01.88.13.04.01.14.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192325262828292930
Прилагательное4.87.77.999.29.69.49.39.89
Глагол14232322201918181817
Местоимение-существительное181412108.57.46.976.56.9
Местоименное прилагательное2.74.34.64.84.854.65.15.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.51.41.41.21.21.11.2
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие5.75.543.23.33.23.13.43.13.4
Предикатив1.4.80.60.70.60.60.60.70.60.60
Предлог7.389.510101011111111
Союз156.76.16.17.67.57.67.377.1
Междометие5.51.31.51.51.81.72.12.11.81.8
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.20.20.10.20
Частица5.46.25.64.544.14.44.24.45
Причастие1.31.11.31.71.81.71.71.71.81.8
Деепричастие.80.30.20.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.52
          .    точка85.68
          -    тире25.30
          !    восклицательный знак5.79
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие5.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка6.55
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Неклюдов
 54
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Алекс Орлов
 37
5. Дмитрий Черкасов
 37
6. Александр Авраменко
 37
7. Антон Первушин
 37
8. Алексей Махров
 37
9. Сергей Вольнов
 37
10. Василий Сахаров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх