fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война на личном фронте
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:338930
Слов в произведении (СВП):51624
Приблизительно страниц:165
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.7
СДП авторского текста, знаков:55.63
СДП диалога, знаков:37.53
Доля диалогов в тексте:39.68%
Доля авторского текста в диалогах:15.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6118
Активный словарный запас (АСЗ):5931
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1048.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2344.52 —> 11379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14109 (27.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37515 (72.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10217 (27.23%)
          Прилагательное3672 (9.79%)
          Глагол10339 (27.56%)
          Местоимение-существительное6191 (16.50%)
          Местоименное прилагательное2394 (6.38%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)443 (1.18%)
          Числительное (порядковое)68 (0.18%)
          Наречие2665 (7.10%)
          Предикатив451 (1.20%)
          Предлог4421 (11.78%)
          Союз4221 (11.25%)
          Междометие1103 (2.94%)
          Вводное слово174 (0.46%)
          Частица3968 (10.58%)
          Причастие430 (1.15%)
          Деепричастие114 (0.30%)
Служебных слов:22589 (60.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное258.637136.4.00.94.148.6.7119224.1.44122.4.44
Прилагательное325.1142.5.97.00.35.001.7.7444.21.2.052.7.46.14
Глагол4114241912.051.7.218.8.9733184.5.32122.2.28
Местоимение-существительное1010538.83.9.00.88.0210.886.87.2.90.8519.37.30
Местоименное прилагательное235.36.32.81.8.00.28.071.8.5322.44.143.3.46.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.621.3.55.53.00.35.00.18.02.85.44.07.02.48.16.00
Числительное (порядковое).90.00.02.05.05.00.00.00.02.00.09.25.00.00.12.02.00
Наречие3.76.1178.21.3.00.64.003.1.624.12.8.69.056.1.71.09
Предикатив.51.462.3.90.14.00.05.00.39.07.76.64.18.02.97.02.00
Предлог459.44.91517.001.9.67.92.09.121.6.07.00.601.3.00
Союз116.620193.5.00.81.166.1.857.25.51.3.259.6.51.25
Междометие6.11.11.77.31.00.09.021.3.161.51.9.12.121.9.14.02
Вводное слово.25.16.551.14.00.00.05.18.12.28.30.12.00.37.02.00
Частица8.55.9348.61.7.001.2.095.61.167.4.64.286.9.53.09
Причастие4.1.78.55.44.12.00.02.00.23.001.6.39.18.00.14.05.00
Деепричастие.53.09.23.39.12.00.00.00.00.02.83.14.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151720212426242425
Прилагательное5.76.96.27.37.38.17.77.37.58.1
Глагол12222723222121202120
Местоимение-существительное211813129.49.38.58.48.47.8
Местоименное прилагательное2.554.84.35.15.24.84.75.66.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.901.9011.2.90.70
Числительное (порядковое).10.20.20.10.30.10.10.10.20.10
Наречие7.36.354.75.34.74.24.95.44.7
Предикатив2.11.70.60.60.70.40.90.60.60
Предлог7.65.989.49.98.99.19.88.511
Союз137.977.687.87.47.87.86.9
Междометие6.51.31.21.31.221.921.51.9
Вводное слово.90.50.20.30.30.10.10.40.10.20
Частица8.69.997.77.26.66.96.977
Причастие.30.40.70.70.901.111.21.11
Деепричастие.60.10.20.10.10.10.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.44
          .    точка103.73
          -    тире24.60
          !    восклицательный знак13.02
          ?    вопросительный знак14.02
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка2.13
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 51
2. Ольга Пашнина
 38
3. Анна Кувайкова
 38
4. Альбина Нури
 37
5. Катерина Полянская
 37
6. Олег Рой
 37
7. Анна Одувалова
 37
8. Наталья Щерба
 37
9. Галина Долгова
 37
10. Анна Бруша
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх