fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жестокие радости
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534441
Слов в произведении (СВП):77129
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46
СДП авторского текста, знаков:64.31
СДП диалога, знаков:37.71
Доля диалогов в тексте:56.49%
Доля авторского текста в диалогах:11.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8042
Активный словарный запас (АСЗ):7677
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.07 —> 10658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21267 (27.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55862 (72.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16303 (29.18%)
          Прилагательное5949 (10.65%)
          Глагол14936 (26.74%)
          Местоимение-существительное7356 (13.17%)
          Местоименное прилагательное3619 (6.48%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)708 (1.27%)
          Числительное (порядковое)109 (0.20%)
          Наречие4145 (7.42%)
          Предикатив875 (1.57%)
          Предлог5911 (10.58%)
          Союз6982 (12.50%)
          Междометие1642 (2.94%)
          Вводное слово361 (0.65%)
          Частица6150 (11.01%)
          Причастие751 (1.34%)
          Деепричастие192 (0.34%)
Служебных слов:32221 (57.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412429.86.6.001.199.31.218234.5.59132.8.55
Прилагательное354142.51.4.00.28.051.9.413.84.51.6.142.9.86.20
Глагол4015231611.022.279.1.9129194.4.23122.2.41
Местоимение-существительное9.99.6365.63.7.03.92.069.615.66.2.69.7815.61.05
Местоименное прилагательное255.37.22.21.2.00.37.121.5.531.81.9.11.144.2.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.2.34.30.02.16.02.19.121.4.62.11.02.51.09.02
Числительное (порядковое).83.08.23.09.00.00.02.00.03.00.03.17.00.00.08.02.00
Наречие4.78.1176.21.5.00.59.0631.003.24.59.235.8.86.11
Предикатив.78.482.31.4.47.00.03.00.55.06.69.95.22.021.2.08.00
Предлог43931216.001.7.53.70.12.111.7.05.00.581.1.05
Союз147.722144.3.05.97.1171.57.58.51.4.7012.98.05
Междометие5.81.11.961.6.00.16.001.1.251.12.4.17.001.7.16.02
Вводное слово.69.30.751.1.22.00.08.00.23.11.33.58.11.00.55.00.00
Частица9.16347.32.4.001.5.125.71.55.18.2.78.568.6.50.11
Причастие4.7.72.64.55.25.00.09.02.28.031.5.58.11.02.19.08.02
Деепричастие.58.12.31.42.12.00.03.00.19.03.47.14.02.05.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161922232627262627
Прилагательное77.27.97.97.97.87.88.198.7
Глагол12202323242020201919
Местоимение-существительное16141097.57.37.26.46.56.3
Местоименное прилагательное2.85.34.64.84.84.75.465.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.901.31.90.901.11.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.30.20.20.10.20
Наречие7.66.8654.84.74.24.44.44
Предикатив2.71.3.90.90.70.80.70.70.901
Предлог6.766.67.68.59.58.88.39.38.9
Союз149.77.77.87.77.48.29.37.47.7
Междометие61.21.21.51.61.81.71.62.12.5
Вводное слово1.2.50.40.30.20.20.30.30.40.30
Частица9.310108.37.176.66.36.76.8
Причастие.30.70.8011.21.21.21.31.21.4
Деепричастие.80.10.20.10.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.12
          .    точка112.53
          -    тире30.78
          !    восклицательный знак7.56
          ?    вопросительный знак19.86
          ...    многоточие6.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.66
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 52
2. Елизавета Шумская
 41
3. Мария Николаева
 41
4. Вероника Иванова
 40
5. Галина Долгова
 39
6. Дарья Кузнецова
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Сергей Садов
 38
9. Олег Рой
 38
10. Мария Боталова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх