fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У любви пушистый хвост, или В погоне за счастьем
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:624525
Слов в произведении (СВП):91730
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.26
СДП авторского текста, знаков:83.54
СДП диалога, знаков:52.54
Доля диалогов в тексте:32.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10503
Активный словарный запас (АСЗ):9753
Активный несловарный запас (АНСЗ):750
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20416 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71314 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22477 (31.52%)
          Прилагательное9288 (13.02%)
          Глагол17027 (23.88%)
          Местоимение-существительное6047 (8.48%)
          Местоименное прилагательное3429 (4.81%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)808 (1.13%)
          Числительное (порядковое)132 (0.19%)
          Наречие4345 (6.09%)
          Предикатив582 (0.82%)
          Предлог9078 (12.73%)
          Союз7989 (11.20%)
          Междометие1311 (1.84%)
          Вводное слово305 (0.43%)
          Частица5130 (7.19%)
          Причастие1421 (1.99%)
          Деепричастие277 (0.39%)
Служебных слов:33579 (47.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520549.37.2.001.4.19121.231324.2.84135.6.78
Прилагательное5112191.81.1.00.34.042.1.414.66.81.3.232.52.4.28
Глагол401621137.9.061.5.1691.334193.3.499.31.8.44
Местоимение-существительное8.27.42232.3.011.106.498.53.9.49.267.1.53.20
Местоименное прилагательное186.84.61.7.89.00.24.081.3.162.11.6.24.052.58.06
Местоимение-предикатив.03.01.01.01.00.00.01.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.3.34.31.00.18.00.18.09.89.43.06.08.43.15.03
Числительное (порядковое).95.08.15.00.04.00.00.00.04.00.09.15.01.01.06.01.00
Наречие4.85.9173.51.1.01.51.082.3.454.33.6.60.113.81.3.36
Предикатив.78.561.5.44.25.00.04.00.31.08.73.64.10.01.31.03.01
Предлог61173.51111.011.5.491.1.21.11.92.08.01.592.11
Союз1911228.54.03.89.136.8.607.34.31.359.21.1.41
Междометие5.31.31.23.11.1.00.13.03.51.04.681.3.06.05.80.18.05
Вводное слово.44.30.53.51.21.00.04.01.34.04.23.50.03.00.25.04.00
Частица6.84.5244.51.5.001.062.7.684.55.4.65.245.1.84.10
Причастие7.21.81.3.56.24.00.09.03.69.043.5.62.14.03.21.25.04
Деепричастие.58.23.28.25.04.00.00.00.05.001.2.16.05.00.34.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324262627282827
Прилагательное8.29.49.310101111121111
Глагол14212221192020191919
Местоимение-существительное131196.86.15.45.24.74.54.7
Местоименное прилагательное2.94.64.13.84.23.83.73.73.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.90.90.701.90.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.10.20.10
Наречие7.56.35.24.44.84.64.54.24.54.1
Предикатив1.3.70.60.50.50.60.50.70.70.60
Предлог7.57.41012101011109.912
Союз167.26.47.48.28.58.78.89.48.3
Междометие3.61.21.21.41.41.31.31.41.21.4
Вводное слово.90.60.20.30.10.30.30.30.20.20
Частица7.68.35.75.45.55.34.755.45.2
Причастие.50111.41.71.91.81.71.51.9
Деепричастие.50.20.30.30.40.30.30.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.76
          .    точка69.70
          -    тире23.62
          !    восклицательный знак8.91
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие6.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие10.68
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 50
2. Алина Илларионова
 39
3. Ева Никольская
 39
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Юлия Морозова
 38
6. Владислав Русанов
 38
7. Татьяна Устименко
 38
8. Александр Сивинских
 38
9. Ольга Громыко
 38
10. Андрей Ерпылев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх