fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кодекс крови
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1856658
Слов в произведении (СВП):268706
Приблизительно страниц:975
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.61
СДП авторского текста, знаков:90.76
СДП диалога, знаков:62.64
Доля диалогов в тексте:34.48%
Доля авторского текста в диалогах:7.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16182
Активный словарный запас (АСЗ):14716
Активный несловарный запас (АНСЗ):1466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10204.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:70864 (26.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:197842 (73.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное63356 (32.02%)
          Прилагательное26967 (13.63%)
          Глагол38367 (19.39%)
          Местоимение-существительное16910 (8.55%)
          Местоименное прилагательное14615 (7.39%)
          Местоимение-предикатив58 (0.03%)
          Числительное (количественное)2661 (1.35%)
          Числительное (порядковое)465 (0.24%)
          Наречие14878 (7.52%)
          Предикатив2512 (1.27%)
          Предлог24748 (12.51%)
          Союз24629 (12.45%)
          Междометие5152 (2.60%)
          Вводное слово626 (0.32%)
          Частица19602 (9.91%)
          Причастие5737 (2.90%)
          Деепричастие598 (0.30%)
Служебных слов:106938 (54.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519328.412.021.8.31111.329266.2.24156.3.50
Прилагательное556.2132.51.7.00.44.052.7.566.57.42.063.42.4.18
Глагол2414189.67.9.131.6.248.71.224143.8.18103.36
Местоимение-существительное9.97.2163.62.6.00.67.035.9.795.65.4.76.348.6.79.07
Местоименное прилагательное2576.33.62.5.00.56.061.8.632.62.6.43.084.8.85.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.4.98.22.50.01.07.03.34.051.7.72.12.01.52.33.00
Числительное (порядковое)1.1.12.12.03.02.00.01.02.11.02.09.14.01.01.10.01.00
Наречие4.813123.82.3.03.68.043.7.924.24.8.69.146.42.06
Предикатив.96.472.2.97.49.00.06.01.69.06.731.1.30.02.84.10.01
Предлог46162.79.918.001.7.532.10.201.6.06.001.32.5.05
Союз1610169.45.7.03.99.188.51.49.18.31.1.64112.1.10
Междометие4.41.51.541.6.00.15.011.3.311.32.3.24.011.8.54.01
Вводное слово.23.22.57.22.10.00.02.00.17.07.17.34.03.01.20.03.01
Частица8.26.4254.62.9.011.3.126.745.911.68.156.51.6.23
Причастие8.41.81.11.2.64.00.14.02.93.105.61.37.01.71.23.02
Деепричастие.29.13.17.20.09.00.02.00.08.04.65.26.03.00.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122242525252626
Прилагательное9.37.68.99.5101010101111
Глагол12141717161615151515
Местоимение-существительное9109.37.56.366.25.55.34.7
Местоименное прилагательное35.85.95.765.75.76.15.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.111.11.901
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие8.16.85.85.95.75.45.25.35.65
Предикатив2.41.41.11.90.90.70.80.80.80
Предлог5.87.78.49.29.79.610101010
Союз16138.78.78.58.38.68.98.58.8
Междометие4.91.71.821.921.91.71.71.6
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица10108.77.57.377.46.86.76.7
Причастие1.11.31.61.92.22.22.42.52.62.3
Деепричастие.80.20.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.45
          .    точка74.69
          -    тире15.72
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак6.94
          ...    многоточие10.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.88
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 62
2. Кайл Иторр
 40
3. Владимир Мясоедов
 39
4. Алекс Каменев
 39
5. Василий Звягинцев
 39
6. Михаил Михеев
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Алексей Алексеевич Волков
 38
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх