fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Необратимость
Автор: Фёдор Вахненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545694
Слов в произведении (СВП):79848
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62
СДП авторского текста, знаков:70.89
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:24.05%
Доля авторского текста в диалогах:13.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7874
Активный словарный запас (АСЗ):7266
Активный несловарный запас (АНСЗ):608
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2489.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19265 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60583 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20207 (33.35%)
          Прилагательное6003 (9.91%)
          Глагол14422 (23.81%)
          Местоимение-существительное5087 (8.40%)
          Местоименное прилагательное4024 (6.64%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)1074 (1.77%)
          Числительное (порядковое)186 (0.31%)
          Наречие4042 (6.67%)
          Предикатив518 (0.86%)
          Предлог8126 (13.41%)
          Союз6362 (10.50%)
          Междометие1118 (1.85%)
          Вводное слово271 (0.45%)
          Частица5264 (8.69%)
          Причастие1490 (2.46%)
          Деепричастие225 (0.37%)
Служебных слов:30499 (50.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315539.210.002.1.2911.9131254.2.67154.6.80
Прилагательное395141.71.4.01.48.131.6.454.24.5.68.122.91.4.19
Глагол3814201110.162.4.32121.136152.8.39123.5.38
Местоимение-существительное9.86.3204.73.01.75.074.9.435.34.5.33.328.1.65.04
Местоименное прилагательное255.872.12.00.61.101.7.302.72.5.19.033.41.03
Местоимение-предикатив.09.00.03.00.00.00.01.00.01.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.11.4.30.48.00.12.00.41.031.81.1.10.00.35.20.03
Числительное (порядковое)1.17.29.06.04.00.04.06.03.00.09.41.00.00.25.01.00
Наречие5.45.5164.41.4.01.67.042.9.714.83.2.52.094.81.4.16
Предикатив.51.351.7.52.32.00.06.00.46.03.49.43.13.00.59.06.01
Предлог62142.21014.003.3.651.2.12.321.00.001.14.06
Союз176.6198.74.3.041.2.296.6.706.45.21.399.31.5.22
Междометие4.4.801.141.3.00.29.06.94.10.70.68.12.01.90.19.03
Вводное слово.43.291.33.25.01.06.01.13.13.29.20.01.01.48.00.00
Частица7.13.6294.82.5.001.6.173.8.944.77.3.62.466.21.5.10
Причастие8.31.5.88.52.71.00.12.011.035.3.78.19.03.54.20.00
Деепричастие.49.09.33.19.07.00.01.00.17.061.3.09.03.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222324262728272828
Прилагательное5.36.46.87.78.17.57.29.37.68.9
Глагол15182222212018191816
Местоимение-существительное8.3118.97.65.95.34.84.35.24.4
Местоименное прилагательное3.75.45.55.45.25.25.55.35.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.41.51.51.41.51.11.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие7.76.35.84.64.74.74.44.63.74.8
Предикатив1.2.70.60.80.60.60.60.40.60.40
Предлог8.489.210111112111212
Союз158.56.66.76.677.47.37.57.6
Междометие4.2.901.1.901.21.21.411.31.6
Вводное слово1.1.50.30.30.20.20.10.20.20.20
Частица7.78.876.76.46.66.26.86.35.6
Причастие1.901.11.71.82.32.22.32.72.5
Деепричастие1.20.20.10.20.40.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.54
          .    точка88.26
          -    тире28.03
          !    восклицательный знак7.66
          ?    вопросительный знак7.10
          ...    многоточие4.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.52
          "    кавычка26.19
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вахненко
 45
2. Олег Бондарев
 39
3. Владислав Выставной
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Наиль Выборнов
 38
6. Юрий Уленгов
 38
7. Сергей Недоруб
 38
8. Дмитрий Силлов
 38
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Мария Симонова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх