fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изувеченный
Автор: Наталья Якобсон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563533
Слов в произведении (СВП):87430
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.12
СДП авторского текста, знаков:59.54
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:14.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8755
Активный словарный запас (АСЗ):8513
Активный несловарный запас (АНСЗ):242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22276 (25.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65154 (74.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20364 (31.26%)
          Прилагательное7456 (11.44%)
          Глагол15085 (23.15%)
          Местоимение-существительное7825 (12.01%)
          Местоименное прилагательное5287 (8.11%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)559 (0.86%)
          Числительное (порядковое)59 (0.09%)
          Наречие4231 (6.49%)
          Предикатив715 (1.10%)
          Предлог7787 (11.95%)
          Союз6993 (10.73%)
          Междометие1574 (2.42%)
          Вводное слово245 (0.38%)
          Частица6305 (9.68%)
          Причастие1623 (2.49%)
          Деепричастие173 (0.27%)
Служебных слов:36196 (55.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913398.911.00.79.1210.9727255.6.37176.5.39
Прилагательное476.3131.9.99.00.21.001.5.463.76.93.043.31.6.11
Глагол3115191416.001.5.149.51.831154.20112.8.24
Местоимение-существительное8.58.1375.34.4.05.78.047.744.55.6.68.2613.85.14
Местоименное прилагательное289.47.94.11.7.00.20.012.632.83.2.28.034.21.5.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)21.1.62.25.28.01.05.00.11.13.85.63.05.03.58.08.01
Числительное (порядковое).34.03.07.03.01.00.00.00.00.00.00.14.00.00.03.04.00
Наречие3.86.5155.91.6.00.46.002.8.594.13.6.72.034.4.92.12
Предикатив.84.452.6.78.30.00.09.00.30.04.84.55.12.03.71.08.01
Предлог52131.51217.01.83.26.84.09.051.00.04.00.552.3.04
Союз168.316135.1.01.67.045.8.7175.2.72.339.21.8.24
Междометие6.91.21.24.51.3.00.07.011.2.20.741.14.051.2.28.00
Вводное слово.41.14.59.68.18.00.01.00.20.04.18.24.05.00.26.03.01
Частица9.86.5326.62.6.001.043.8.965.25.95.136.11.1.09
Причастие9.11.1.45.37.59.00.05.00.78.174.71.1.24.00.53.18.03
Деепричастие.24.12.34.28.09.00.01.00.21.04.32.16.01.00.30.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18181922232725262627
Прилагательное6.37.87.38.19.199.49.49.610
Глагол5.6242522191716171616
Местоимение-существительное19119.38.27.37.36.77.56.86.7
Местоименное прилагательное5.15.45.36.46.566.86.76.56.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.50.70.70.70.60.60.50.80
Числительное (порядковое).10.00.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие76.34.94.84.64.44.14.44.44.3
Предикатив1.5.901.80.70.80.50.60.60.60
Предлог75.88.89.6119.2109.39.58.8
Союз148.76.77.16.87.68.27.67.47.6
Междометие4.9.601.11.31.61.72.11.922
Вводное слово1.4.30.10.10.10.20.20.10.20.20
Частица7.5996.97.46.57.57.17.46.4
Причастие.901.11.221.82.22.22.12.42.2
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.24
          .    точка96.60
          -    тире8.75
          !    восклицательный знак3.91
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие1.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Якобсон пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 35
2. Олег Рой
 35
3. Ольга Онойко
 35
4. Денис Чекалов
 34
5. Кирилл Алейников
 34
6. Владислав Выставной
 34
7. Юлия Остапенко
 34
8. Ширин Шафиева
 34
9. Альбина Нури
 33
10. Елизавета Шумская
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх