fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра ферзей
Автор: Александр Гулевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:979250
Слов в произведении (СВП):131848
Приблизительно страниц:487
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:118.76
СДП авторского текста, знаков:132.68
СДП диалога, знаков:109.89
Доля диалогов в тексте:56.54%
Доля авторского текста в диалогах:14.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11372
Активный словарный запас (АСЗ):10736
Активный несловарный запас (АНСЗ):636
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.42 —> 7273-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10013.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29383 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102465 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31585 (30.83%)
          Прилагательное13591 (13.26%)
          Глагол22680 (22.13%)
          Местоимение-существительное10143 (9.90%)
          Местоименное прилагательное6797 (6.63%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1486 (1.45%)
          Числительное (порядковое)181 (0.18%)
          Наречие5661 (5.52%)
          Предикатив916 (0.89%)
          Предлог13837 (13.50%)
          Союз10809 (10.55%)
          Междометие1626 (1.59%)
          Вводное слово330 (0.32%)
          Частица7100 (6.93%)
          Причастие2190 (2.14%)
          Деепричастие502 (0.49%)
Служебных слов:51169 (49.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382041138.7.042.218.9.9831345.1.43114.91
Прилагательное647.1162.71.4.00.36.061.6.3844.71.2.052.11.5.40
Глагол3118171310.102.4.208.91.137153.3.388.43.6.49
Местоимение-существительное98.2265.94.2.00.73.055.8.727.85.59.447.8.66.27
Местоименное прилагательное258.56.82.91.6.00.18.031.4.322.51.7.20.052.8.89.08
Местоимение-предикатив.04.02.03.07.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.6.57.26.03.37.01.20.031.3.79.07.04.28.14.03
Числительное (порядковое).95.10.16.01.01.00.01.01.00.03.08.05.00.00.06.03.00
Наречие2.86.7124.31.4.01.75.032.5.644.62.8.43.074.41.1.10
Предикатив.61.651.3.69.55.00.05.00.35.03.77.72.23.02.85.04.00
Предлог49204.21318.012.6.50.90.07.181.2.04.01.402.7.06
Союз118.222104.3.00.86.087.4.668.55.6.63.608.1.93.47
Междометие2.4.7613.31.00.00.07.01.70.081.21.5.06.001.1.14.08
Вводное слово.32.31.53.43.16.00.01.02.12.07.18.18.02.00.29.03.01
Частица4.83.3204.51.9.001.1.073.2.834.57.4.38.195.1.77.13
Причастие81.9.84.69.50.00.13.02.36.023.92.15.04.32.18.03
Деепричастие.43.58.35.28.30.00.03.01.17.071.2.25.03.01.30.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192524242425262525
Прилагательное9.79.79.29.5101010101010
Глагол22191820191919171617
Местоимение-существительное1212111197.46.86.96.96.6
Местоименное прилагательное2.95.85.14.85.24.94.85.355.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.81.41.11.311.2.801.31.3
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие64.64.74.24.243.84.24.14.3
Предикатив2.51.60.60.70.70.60.60.50.60
Предлог1010999.91112111211
Союз8.27.16.66.587.98.98.29.89.5
Междометие1.3.9011.31.41.51.41.81.51.2
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.30.30.20
Частица7.976.15.44.45.55.14.84.45.5
Причастие.701.41.51.51.61.61.71.91.81.7
Деепричастие1.3.40.40.30.30.40.40.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.53
          .    точка49.43
          -    тире14.24
          !    восклицательный знак1.50
          ?    вопросительный знак5.66
          ...    многоточие1.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка0.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Гулевич
 57
2. Дмитрий Викторович Евдокимов
 37
3. Алекс Каменев
 37
4. Вячеслав Шалыгин
 37
5. Александр Сухов
 36
6. Владимир Алексеевич Ильин
 36
7. Михаил Михеев
 36
8. Кайл Иторр
 36
9. Игорь Шенгальц
 36
10. Алексей Бессонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх