fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустые холмы
Авторы: Марина Козинаки, Софи Авдюхина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1435191
Слов в произведении (СВП):212367
Приблизительно страниц:738
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.83
СДП авторского текста, знаков:80.64
СДП диалога, знаков:45.08
Доля диалогов в тексте:44.24%
Доля авторского текста в диалогах:7.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13144
Активный словарный запас (АСЗ):12252
Активный несловарный запас (АНСЗ):892
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2661.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9564.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:50008 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:162359 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное52032 (32.05%)
          Прилагательное16241 (10.00%)
          Глагол41890 (25.80%)
          Местоимение-существительное17936 (11.05%)
          Местоименное прилагательное10228 (6.30%)
          Местоимение-предикатив8 (0.00%)
          Числительное (количественное)1803 (1.11%)
          Числительное (порядковое)282 (0.17%)
          Наречие9630 (5.93%)
          Предикатив1610 (0.99%)
          Предлог20096 (12.38%)
          Союз17315 (10.66%)
          Междометие3911 (2.41%)
          Вводное слово459 (0.28%)
          Частица13106 (8.07%)
          Причастие2557 (1.57%)
          Деепричастие416 (0.26%)
Служебных слов:83475 (51.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414519.29.6.021.2.28101.126315.8.27133.9.57
Прилагательное425.5131.91.2.00.40.021.5.313.55.77.022.1.95.17
Глагол4416231412.011.8.219.11.440173.9.29102.6.46
Местоимение-существительное9.57364.82.9.00.79.046.1.755.84.8.69.3712.50.16
Местоименное прилагательное235.98.32.51.3.00.34.091.6.442.92.3.29.043.1.58.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.991.1.30.35.00.11.01.09.05.88.73.08.01.55.14.00
Числительное (порядковое).79.06.15.02.01.00.00.03.03.02.09.09.00.00.04.02.00
Наречие44.2175.11.3.00.34.012.3.433.83.2.43.074.7.79.12
Предикатив.60.332.88.24.00.05.00.39.11.53.64.14.01.63.04.01
Предлог56132.51215.001.9.52.55.08.12.93.05.01.631.8.05
Союз157.223123.9.01.87.096.7.956.64.9.86.307.81.15
Междометие6.41.21.63.91.5.00.09.001.2.171.11.6.11.061.4.15.01
Вводное слово.25.14.35.53.12.00.01.00.15.05.09.25.09.00.16.01.00
Частица6.83.9305.71.6.001.073.3.734.35.3.59.235.1.57.17
Причастие6.41.1.49.35.35.00.05.01.40.023.48.10.01.21.12.01
Деепричастие.29.17.29.12.03.00.01.01.11.01.52.12.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202123252627272728
Прилагательное4.86.66.77.488.48.4898.7
Глагол12282523211919191818
Местоимение-существительное18119.38.37.17.16.86.36.45.8
Местоименное прилагательное2.74.34.34.95.15.35.35.65.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.7011.90.90.90.90.70.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.10.20
Наречие6.55.94.64.13.94.244.24.53.8
Предикатив1.61.1.90.70.60.50.50.60.50.40
Предлог6.95.28.910111111111111
Союз116.97.97.68.18.48.18.67.88.6
Междометие5.6.901.21.21.61.71.81.81.51.7
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица6.98.27.865.95.35.75.65.85.3
Причастие.30.50.801.11.31.61.41.41.61.4
Деепричастие.20.10.20.30.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.32
          .    точка82.79
          -    тире29.51
          !    восклицательный знак10.22
          ?    вопросительный знак14.38
          ...    многоточие6.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Козинаки и Софи Авдюхиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Варя Медная
 44
2. Галина Романова
 44
3. Марьяна Сурикова
 44
4. Елена Жаринова
 44
5. Марина Ясинская
 43
6. Екатерина Неволина
 43
7. Наталия Осояну
 43
8. Денис Чекалов
 43
9. Алека Вольских
 43
10. Елена Булганова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх