fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглая принцесса и прочие неприятности. Военно-магическое училище
Авторы: Сора Наумова, Мария Дубинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619026
Слов в произведении (СВП):89505
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.48
СДП авторского текста, знаков:78.14
СДП диалога, знаков:44.99
Доля диалогов в тексте:42.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9739
Активный словарный запас (АСЗ):9345
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19852 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69653 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20460 (29.37%)
          Прилагательное7664 (11.00%)
          Глагол17675 (25.38%)
          Местоимение-существительное7015 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3832 (5.50%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)695 (1.00%)
          Числительное (порядковое)249 (0.36%)
          Наречие3973 (5.70%)
          Предикатив560 (0.80%)
          Предлог8468 (12.16%)
          Союз7021 (10.08%)
          Междометие1423 (2.04%)
          Вводное слово247 (0.35%)
          Частица5541 (7.96%)
          Причастие1206 (1.73%)
          Деепричастие244 (0.35%)
Служебных слов:33802 (48.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317468.37.001.2.838.8.7827285.4.63124.3.78
Прилагательное467.6181.71.4.00.20.031.8.443.85.91.112.21.6.36
Глагол4118231411.071.6.469.81.141193.7.37113.62
Местоимение-существительное8.18.6305.23.1.01.88.056.6.755.94.5.70.4312.56.09
Местоименное прилагательное206.26.82.21.4.01.35.151.6.292.71.9.29.083.2.48.01
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.981.6.28.23.01.09.04.20.05.94.54.04.01.48.08.05
Числительное (порядковое)2.2.09.29.01.00.00.04.00.03.01.12.13.00.00.08.05.01
Наречие3.25.3173.91.2.01.40.052.2.543.53.78.034.7.98.11
Предикатив.51.351.5.56.27.01.04.00.33.09.42.51.07.03.52.01.00
Предлог60142.31214.001.81.78.20.121.3.05.01.672.4.05
Союз137.724123.8.00.80.155.8.606.24.4.72.277.7.88.25
Междометие4.4.961.54.11.2.00.11.011.1.081.41.5.17.011.12.07
Вводное слово.25.15.60.44.15.00.04.03.21.04.23.39.07.00.31.01.00
Частица5.84.3325.21.9.01.87.053.6.514.55.5.37.326.3.80.21
Причастие7.11.4.64.29.33.00.00.04.43.033.3.72.12.01.27.08.01
Деепричастие.46.31.33.37.09.00.01.00.08.03.91.11.03.00.35.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20171923252426262826
Прилагательное5.68.47.58.48.79.29.68.49.29.8
Глагол13302622222020201819
Местоимение-существительное19118.68.375.86.166.25.4
Местоименное прилагательное3.13.94.84.23.94.44.74.84.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.80.90.80.701.80.90
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.30.20.30.20.40
Наречие5.76.24.74.14.14.14.24.14.54.2
Предикатив1.6.80.70.60.60.60.50.40.30.50
Предлог8.369.6109.3119.8111111
Союз116.17.27.98.4108.28.28.38.7
Междометие4.3.701.21.31.61.81.71.91.61.2
Вводное слово.60.30.40.30.20.10.20.20.20.10
Частица6.88.47.46.16.46.165.75.55.7
Причастие.40.6011.41.41.52.11.91.51.7
Деепричастие.40.10.20.30.30.30.30.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.70
          .    точка89.80
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка2.65
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Соры Наумовой и Марии Дубининой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 44
2. Любовь Черникова
 44
3. Ника Ёрш
 44
4. Анна Кувайкова
 43
5. Катерина Полянская
 43
6. Екатерина Неволина
 43
7. Варя Медная
 43
8. Валерия Чернованова
 43
9. Лана Ежова
 42
10. Ольга Пашнина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх