fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглец с чужим временем
Автор: Татьяна Гнедина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:205792
Слов в произведении (СВП):29290
Приблизительно страниц:109
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:63.95
СДП диалога, знаков:36.75
Доля диалогов в тексте:25.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5430
Активный словарный запас (АСЗ):5203
Активный несловарный запас (АНСЗ):227
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2753.86 —> 7132-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5548 (18.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23742 (81.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8218 (34.61%)
          Прилагательное2692 (11.34%)
          Глагол5058 (21.30%)
          Местоимение-существительное1863 (7.85%)
          Местоименное прилагательное1241 (5.23%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)302 (1.27%)
          Числительное (порядковое)63 (0.27%)
          Наречие1073 (4.52%)
          Предикатив182 (0.77%)
          Предлог3075 (12.95%)
          Союз1855 (7.81%)
          Междометие413 (1.74%)
          Вводное слово68 (0.29%)
          Частица1276 (5.37%)
          Причастие542 (2.28%)
          Деепричастие66 (0.28%)
Служебных слов:9857 (41.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5820507.59.1.001.81.181.239233.8.638.27.8.63
Прилагательное649.313.97.93.00.63.041.7.134.14.1.21.001.42.4.21
Глагол4219171110.001.4.258.7.8942123.4.1783.6.42
Местоимение-существительное7.36.3313.52.2.00.89.084.8.554.72.9.30.468.2.63.21
Местоименное прилагательное247.95.81.91.4.00.72.041.1.461.51.3.17.132.7.63.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.931.2.30.17.00.97.13.08.04.631.04.00.93.13.00
Числительное (порядковое)1.8.08.13.00.00.00.00.00.00.00.08.25.00.00.00.04.00
Наречие4.13.6143.61.2.00.30.042.2142.5.51.083.3.68.04
Предикатив.89.302.1.46.17.00.08.00.21.00.51.51.00.04.46.00.00
Предлог67202.49.815.002.5.72.46.17.001.4.08.00.423.2.08
Союз126.3179.94.2.00.76.004.51.16.64.2.68.344.91.1.42
Междометие6.51.3.723.3.93.00.04.00.59.08.68.93.00.00.63.30.00
Вводное слово.38.13.63.46.04.00.08.00.08.04.25.42.00.00.04.08.00
Частица6.33.8213.31.4.001.002.5.513.63.6.51.174.3.63.08
Причастие112.6.38.42.42.00.04.00.46.004.4.80.04.00.34.42.00
Деепричастие.51.21.51.21.17.00.04.00.04.00.55.00.00.00.13.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232429333232353131
Прилагательное5.97.47.89.612101291214
Глагол13282520181717151614
Местоимение-существительное159.57.65.84.84.83.44.65.34
Местоименное прилагательное2.64.243.94.64.25.165.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.901.11.31.21.41.3
Числительное (порядковое).20.30.10.30.20.10.10.40.20.30
Наречие5.65.14.23.83.92.92.72.23.62
Предикатив1.5.80.80.50.60.60.40.40.30.60
Предлог106.612129.71212131112
Союз124.75.16.167.36.95.66.85.7
Междометие5.2.601.2.8011.11.4.901.31.2
Вводное слово.60.40.30.30.10.00.00.10.30.20
Частица5.46.35.64.33.34.33.73.63.35.4
Причастие.601.41.122.12.12.32.31.73.3
Деепричастие.30.50.20.00.10.10.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.42
          .    точка98.12
          -    тире19.77
          !    восклицательный знак10.21
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие8.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.35
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Гнединой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 35
2. Данил Корецкий
 34
3. Кирилл Бенедиктов
 34
4. Александр Зорич
 34
5. Александр Петрович Казанцев
 34
6. Борис Акунин
 34
7. Сергей Волков
 34
8. Сергей Синякин
 34
9. Алексей Бессонов
 33
10. Антон Первушин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх